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🎯 人工智能 · 大模型

🔥 OpenAl把最新一代模型推开给免费用户，是想用大规模流量换口碑、再用企业订阅赚钱。

过去一提到"最强模型"，用户第一反应往往是"得充会员"。如今这层门槛被拆掉了一半，OpenAI免费用户全面升级GPT-5.6模型的消息一出，不少普通用户终于能亲手体验旗舰级能力。此前GPT-5.6系列已在7月10日公开发布，其中Luna以速度快、成本低著称，上线不到三周官方就宣布把Luna模型价格下调80%，摆明要走规模化路线。

降价与开放免费是同一根逻辑的两条绳子。模型训练成本持续摊薄，推理效率提升，让OpenAI有能力把更多算力让渡给免费层，用"白嫖也香"的体验把用户留在自家生态里。

从用户角度看，免费升级直接拉低了AI的使用门槛，中小开发者、学生和内容创作者都能用更低成本调用进阶能力。从竞争角度，据OpenRouter数据测算，GPT-5.6 Luna已首次进入全球调用量前三，周调用量达5.31万亿Token、环比增长20%，连续三周走高，说明开放策略确实换来了实实在在的流量。

从商业角度，OpenAI的策略更像"以价换量"：先用免费和低价模型抢占心智与流量，再通过Codex、智能体工具等企业业务持续放量——官方透露企业客户数已达200万，是一年前的两倍。

免费升级从来不是慈善，而是入口。当用户体验过GPT-5.6的能力后，后续订阅、企业采购、API接入才有了转化基础。OpenAI首席财务官提到，企业业务收入占比已超过消费者业务，从年初的40%交叉反超。

换句话说，免费层是漏斗的最顶端，负责把人引进来；真正赚钱的是底下不断变厚的企业服务。对普通用户而言，能免费用上新模型当然是好事；对OpenAI而言，这不过是生态竞争里又一步精准落子。

综合每日经济新闻、北京商报、爱范儿报道 | 2026-08-17

8月17日消息，博主@张钇平 在社交平台上发布了极氪9X一线销售的反馈数据，六座Hyper版与五座Ultra版市场认可度最高，两款配置合计销量占比达到60%。

六座Max版则遇冷，有销售称迄今为止一台都没卖过。

据反馈，六座Max版难卖的原因在于与Ultra版仅相差两万元，但配置短板明显，还不能选装大电池。

交付节奏上，现阶段六座Hyper版有部分现车可直接交付，五座Ultra版需等待数周。

从用户群体来看，极氪9X客群属性清晰，偏向高端商务群体。90%以上客户为中大型企业法人及个体工商户，且均为车主个人自用。这类用户家庭汽车保有量充足，不存在刚需购车需求，名下多为传统豪华燃油车。

在竞品对标方面，极氪官方标定竞品为问界M9与蔚来ES8，门店初期也主要围绕这两款车型开展对比讲解。但随着蔚来ES9于5月27日上市，消费者咨询对比蔚来ES8的频次减少。

目前终端门店中，用户将极氪9X与问界M9、蔚来ES9对比选购的占比合计可能超70%。

极氪9X于2025年9月29日上市，官方零售价46.59万至59.99万元，共推出Max、Ultra、Hyper、曜黑四个版型。

其中六座Max版46.59万、Ultra版48.59万、Hyper版55.99万，五座版于2026年7月28日上市，权益后起售价45.19万元。

车身尺寸5239×2029×1819毫米，轴距3169毫米，搭载2.0T插混系统，双电机版综合功率660kW，三电机版1030kW，零百加速3.1至3.9秒，CLTC纯电续航288至380公里。

截至7月底，极氪9X累计交付超7万台，平均成交价超53万元，连续7个月稳居50万级大型SUV销冠，2026年上半年拿下50万以上车型全品类销量第一。

8月17日消息，上周，谷歌面向全球市场正式推出了新一代旗舰Pixel 11系列，共包含Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL以及折叠屏Pixel 11 Pro Fold四款机型。

有网友在线下零售店的演示机上对Pixel 11 Pro的GPU性能进行了测试。该机搭载的是谷歌自研芯片Tensor G6，基于台积电3nm工艺制造，集成的GPU型号为PowerVR C-Series CXTP-48-1536 MC1。

在3DMark Wild Life Extreme项目中，Tensor G6的GPU测试成绩为2653分，平均帧率为15.89帧。这一成绩相比上一代Tensor G5的3214分，下滑了约21%。有网友调侃，这是业内唯一开倒车的3nm手机芯片。

对照高通阵营，Tensor G6的表现明显更弱，骁龙8E5在同一测试中的得分高达7173分，差距相当悬殊。不止GPU，Tensor G6的CPU成绩同样远远落后于高通芯片。

在Geekbench 7测试中，Tensor G6的单核和多核成绩分别为2293分和7108分，而高通骁龙8E5（注：测试机型为三星Galaxy S26 Ultra）的单核和多核成绩则分别达到3082分和10381分。从测试数据来看，谷歌自研芯片与高通旗舰之间仍存在明显差距。

按照谷歌的迭代节奏，Tensor G系列芯片的综合性能大致落后高通两代以上。尽管如此，Pixel 11 Pro的定价并不低，起售价为1099美元，折合人民币约7405元（12GB+256GB版本），顶配版（16GB+1TB）定价1449美元，约合人民币9763元。

性能与售价之间的落差，依然是Pixel系列在高端市场面临的现实问题。

8月17日消息，最新的Linux内核日志显示，英特尔下一代桌面级旗舰处理器Nova Lake-S已在内部成功点亮，并在两款工程样板上实现了实机启动。

根据泄露的日志细节，两款Nova Lake-S测试主板设备代号分别为bat-nvls-1与bat-nvls-2，搭载同为2026年7月16日编译的BIOS版本。

两份处理器样品的XSAVE特性列表中，均开放AVX-512与APX寄存器保存状态，预示Nova Lake-S有望完整支持AVX-512指令集以及APX。

在具体的规格分布上，两款工程样品表现出了不同的核心配置，其中bat-nvls-1采用了24核心24线程方案，基准频率为3.4GHz，而规格更高的bat-nvls-2则拥有28核心28线程，基准频率略降至3.2GHz。

值得注意的是，这两款芯片均呈现出核心数与线程数相等的特征，暂时无法确认是处理器原生不支持超线程，还是测试BIOS临时关闭了超线程功能。

回顾英特尔处理器的演进历程，每一代桌面芯片的点亮通常预示着距离正式发布还有12至18个月的时间，从目前的工程样品表现来看，依靠扩充核心规模、恢复AVX-512、加入APX指令集，Nova Lake-S有望强化多线程与算力性能。

不过工程样品的频率数据往往偏向保守，按照以往惯例，最终零售版的睿频表现通常会显著高于ES阶段的3.4GHz。

窦靖童和李嫣这对同母异父的姐妹，平时各自忙事业和学业，这次同框亮相直接冲上热搜。照片里两人风格迥异，一个酷飒一个温婉，但眉眼间那股清冷气质简直复制粘贴，网友直呼“王菲的基因赢麻了”。

其实这俩姐妹私下感情一直很好，窦靖童发新歌李嫣会默默支持，李嫣去国外读书姐姐也常去探望。只是公众场合同框确实少见，这次被拍到一起逛街吃饭，自然状态下的互动反而比摆拍更有看头。有眼尖粉丝发现，两人连走路姿势都带着妈妈的影子，艺术细胞和个性范儿全遗传到位。

明星家庭的孩子总被放大审视，但她们各自活得通透又独立，这才是最难得的。家人之间不一定非要天天绑定，各自精彩又能互相支撑，或许就是最好的相处模式。

💬 你觉得姐妹俩谁更像王菲？欢迎在评论区聊聊~

#王菲俩女儿罕见同框# #全网热搜#

当美国创业者的AI账单从50万美金骤降到10万，硅谷的开发者们终于尝到了“性价比”三个字的威力。Ben Cera，一个典型的一人公司创始人，用脚投票把Anthropic请出了采购清单，转身拥抱Minimax和GLM这两款国产大模型。这不是个案，而是“Chinamaxxing”浪潮的一个缩影——中国开源AI大模型用让美元发抖的性价比，硬生生在海外市场撕开了一道口子。

OpenRouter的实时数据揭开了这场迁移的真相：DeepSeek-V4-Flash单周调用量高达11.31万亿Tokens，是OpenAI顶配GPT5.6 Luna的3.54万亿的近三倍。中国模型在海外Token消耗占比，从2025年上半年还不到4.5%，一路飙升至如今的百分之五六十。开发者不傻，同样的任务，中国模型给出的是“白菜价+接近满血”的体验，谁还愿意为闭源巨头的品牌溢价买单？

更值得警惕的是结构性变化。Qwen衍生模型数已裂变超15万个，远超谷歌与Meta，中国大模型不再单点突破，而是构筑起一个开源生态的军团。硅谷码农甚至造出新词“Chinamaxxing”，戏仿Tokenmaxxing，意指像过去疯狂烧Token一样，最大程度转向中国大模型以压低成本。性价比正在成为全球AI竞争中最朴素也最锋利的武器。

但热闹之下，冷静的声音同样重要：OpenRouter代表的更多是开发者和初创公司的用向趋势，美国企业用户市场的半壁江山并非易主。中国大模型想要真正在海外站稳脚跟，仍需跨越合规、安全与信任的门槛。不过无论如何，这场由中国开源人工智能模型掀起的价格革命，已经让硅谷的old money们第一次感到了切实的压力。

AI 生成 . DeepSeek | 搜索综合

📱 太长不看：Motion自动排程、Habitica游戏化打卡、Freedom强屏蔽、Due夺命提醒、Fantastical自然语言日历，五款热门效率工具红黑实测。

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9月快到了，回头看看8月效率App也用了不少。有些被吹上天的热门工具实际用起来各有各的毛病，有的贵得肉疼，有的烦得想摔手机。这次挑五款热门效率工具再测一遍，不吹不黑，说说真实感受。

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1. Motion | AI自动帮你安排一天日程

⭐⭐⭐⭐☆ AI自动排程/日历同步/任务管理/会议安排

💰 约$19/月起（年付） | 📱 Web/iOS/Android

💬 真实体验

我把十几个零散任务倒进去，它真给我排出了一周计划，连写周报这种琐事都塞进了空闲窗口。不过有次它把需要深度写作的任务安排在下午四点，那会儿我困得眼皮打架，AI显然不懂我的生物钟。还有次同步Google日历有延迟，差点错过一个会。整体适合任务多到排不过来的人，能替你决定先干什么，但别完全交权。

✅ 优点：AI排程确实省心 / 日历同步很稳 / 任务优先级调整快

⚠️ 不足：月费肉疼 / AI偶尔排得不合理 / 学习曲线有点陡

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2. Habitica | 把生活当RPG游戏打

⭐⭐⭐⭐☆ 习惯打卡/每日任务/待办清单/角色升级

💰 免费+订阅（可买宝石） | 📱 iOS/Android/Web

💬 真实体验

为了让我家法师不掉血，我愣是坚持了一周早起打卡。有回晚上十一点想起每日任务没点完，赶紧打开把背单词勾掉，不然角色会掉血，还会连累队友。这种羞耻感比任何提醒都管用。不过有次生病没完成任务，看到角色濒死，心理压力比身体还大。游戏化是双刃剑，适合需要外部刺激的人。

✅ 优点：游戏化激励很上头 / 社区组队打副本 / 多端同步稳定

⚠️ 不足：像素风挑人 / 惩罚机制有压力 / 自定义标签略弱

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3. Freedom | 全平台网站App强力屏蔽

⭐⭐⭐⭐☆ 屏蔽网站/App/定时锁机/白名单/跨设备

💰 约$7/月起或年付 | 📱 iOS/Android/Windows/macOS/Chrome

💬 真实体验

赶稿时我开了两小时锁机，把微博、B站、知乎全封了。前十分钟手痒得不行，下意识点开微博结果看到拦截页，那瞬间清醒了。结果写一半需要查个资料，发现参考网站也在黑名单里，只能干等倒计时结束，气得想砸键盘。这工具适合对自己下狠手的人，但封禁列表得提前检查清楚。

✅ 优点：跨设备屏蔽一致 / 定时锁定很硬核 / 白名单设置灵活

⚠️ 不足：订阅制偏贵 / 偶尔误伤正常网站 / 解锁需等倒计时

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4. Due | 不完成就隔5分钟烦你

⭐⭐⭐⭐☆ 快速提醒/自动重复/持续提醒/时间偏移

💰 买断约$6.99起 | 📱 iOS/macOS/Apple Watch

💬 真实体验

我在Due里设了每月还信用卡的提醒，到点后它每隔5分钟响一次，我想关掉它，它直接弹窗让我选择'完成'还是'稍后'，根本没法无视。有次开会手机一直震，同事以为我业务忙，其实是催我交周报。这App治好了我的'我看一眼就关'毛病，但苹果用户专属，安卓党只能眼馋。

✅ 优点：提醒直到完成 / 设置特别快 / 自动重复很灵活

⚠️ 不足：仅苹果生态 / 界面有点旧 / 一次多任务会吵

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5. Fantastical | 自然语言建日程超快

⭐⭐⭐☆☆ 自然语言新建/日历整合/天气/任务

💰 免费基础+高级约$4.99/月 | 📱 iOS/macOS/Apple Watch

💬 真实体验

我试了试输入'下周三下午三点和客户电话'，它立刻生成事件，还自动带出那天的天气，顺手看了眼周三确实没雨。但免费版不能多日历整合，我工作用Google日历、生活用iCloud，想看一起就得付费。一个月35块说贵不贵，但就为了个日历有点肉疼。如果只用苹果自带日历又想要更好体验，可以试试，否则可能觉得不值。

✅ 优点：输入解析超强 / 界面漂亮清爽 / 小组件很好用

⚠️ 不足：高级功能要订阅 / 不便宜 / 无Windows版

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📊 横向对比

⭐⭐⭐⭐☆ Motion — 约$19/月起（年付）

⭐⭐⭐⭐☆ Habitica — 免费+订阅（可买宝石）

⭐⭐⭐⭐☆ Freedom — 约$7/月起或年付

⭐⭐⭐⭐☆ Due — 买断约$6.99起

⭐⭐⭐☆☆ Fantastical — 免费基础+高级约$4.99/月

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这五款有让你心动或劝退的吗？你被哪款效率工具坑过或者救过？评论区聊聊，也可以说说下次想看我测哪几个。

🎯 你用过其中哪款？

有好用的APP也欢迎评论区安利！

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打开现在很多人的旅行攻略，你会看到一张被涂得密密麻麻的地图：这个景点要拍、那个网红店要打卡、那条街要逛、那家餐厅要排队……一趟三天两夜的旅行，被塞进了足足十几个必去地点。你以为这是在「最大程度地利用旅行」，可等你真的按图索骥走完一遍，累到腿都打颤，回来翻照片，脑子里却空落落的，连这趟旅行到底看见了什么，都说不清楚。

这就是典型的「打卡式旅行」——把旅行变成了一场完成任务的通关游戏。它的可怕之处在于，你花了钱、花了时间、走了那么多路，最后得到的，不过是一堆「我来过」的证明照片，而不是任何真正属于你的体验。你所有的注意力，都放在「下一个打卡点在哪」上，根本无暇停下来，去感受一个陌生的地方，到底凭什么值得你跨越千山万水来看它。

真正的旅行，从来不是「去的地方越多越好」，而是「和这个地方真正待一会儿」。也许你少跑三个景点，却在一条无名的巷子里，坐在路边看当地人下了一下午的棋；也许你放弃那家排队两小时的网红店，却在街角的小摊上，吃到了一碗让你记一辈子的面。这些不期而遇的瞬间，才是旅行真正会沉淀下来的东西——它们不会出现在攻略里，却会成为你日后最愿意反复回味的片段。

所以下次做攻略，不妨试试「减法」。把必去清单从十几个狠心砍到两三个，剩下的时间，就留给闲逛、发呆、偶遇。你会发现，当你不再追着景点跑，旅行反而慢了下来，也鲜活了起来。旅行的意义，从来不在于你去过多少地方，而在于有多少个地方，真的走进了你心里。

自己在家熬鸡汤，很多人都有个共同的苦恼：明明买的是新鲜的土鸡，熬出来汤也浓、色也白，可就是隐隐约约浮着一层腥气，喝起来总差那么点意思。你可能会怀疑是鸡不新鲜，或者怀疑是自己炖的时间不对。其实问题的源头，比你想的要早得多——早到你把鸡拎回家的那一刻。

鸡身上那股腥味的罪魁祸首，是残留在鸡块里的血水和杂质。很多人在炖之前，只是简单地把鸡剁成块、冲冲水就直接下锅了，殊不知鸡块里的血水、碎骨渣、淋巴组织这些「异味之源」根本没被清理出来。这些东西一锅炖下去，腥气自然就散不掉了。

所以炖鸡汤最被低估的一步，是「排血」——把剁好的鸡块放进清水里，反复揉捏浸泡，换水两到三次，直到泡出来的水基本不再发红为止。这一步做足，鸡汤的腥味能去掉一大半。

光浸泡还不够，还得加一步「冷焯」。把泡干净的鸡块冷水下锅，开小火慢慢加热，水面上会浮起一层灰白色的血沫，用勺子撇干净，等水烧到微开、血沫基本撇尽之后，再把鸡块捞出来冲洗干净。注意一定是「冷水下锅」，如果直接扔进滚水里，鸡块表面瞬间凝固，里面的血水反而被锁死出不来，越焯越腥。

这一步做对了，鸡的鲜味就彻底释放出来了。

最后再说一个小诀窍：炖汤的时候，不要一开始就放盐。盐放早了会让鸡肉里面的水分析出、肉质变柴，还会把鲜味锁死。正确的顺序是，先下几片姜、几段葱，清水炖到七八成熟、汤色渐浓的时候再调味。加上前面排血、冷焯两道工序，你熬出来的鸡汤，会清亮鲜甜，一点腥气都没有，喝一口就明白，之前的腥味到底差在哪一步。

追剧的人里常流传一句话：「等它更新完了我再一次性看个爽。」于是你把一部口碑很好的剧放进「养肥」名单里，想着等它更完、热度过去、全网剧透满天飞的时候，再心平气和地一口气看完。可你真的好好想过，这种「养肥再看」的追剧方式，其实悄悄偷走了你追剧时最宝贵的一样东西吗？

那样东西叫「此刻感」。追剧最美妙的体验，从来不只是「把这个故事看完」，而是你和无数人「在同一时刻」追同一个故事的那份心照不宣。更新日晚上，你看完最新一集，去社交平台刷相关的讨论，看大家和你一样为某个角色揪心、为某个反转惊呼，这种「我们都在现场」的集体情绪，是迟到的你无论如何都补不回来的。

等你看的时候，弹幕已经剧透光了，讨论早已凉透，全网都是「烂尾」「神作」的盖棺论定，你成了一个迟到的旁观者。

更现实的问题是，「养肥」往往养着养着就「养馊」了。一部剧你放了三个月，期间你又被安利了十部新剧，等到你终于想起来打开它，它已经被淹没在你「想看清单」的最底端；就算硬着头皮打开，那份最初的好奇和期待也早被时间稀释得差不多了，你很可能看两集就弃了。养肥这件事，成全了你「假装自己很会安排」的体面，却常常以一地鸡毛收场。

所以不妨换个思路：真想看的剧，当下就点开，边看边等更新。那种每周有盼头、时不时能和同好聊两句的感觉，才是追剧这件事最独特的乐子。至于那些你笃定「以后一定看」的剧，大概率，你「以后」也不会看。