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9月8日消息，近日，云原生分布式推理开源项目llm-d正式纳入沐曦曦云C系列GPU支持，这是llm-d官方支持的加速器名单中首次出现国产GPU。

llm-d由Red Hat发起，构建于vLLM、SGLang等推理引擎与Kubernetes之上，目前已交由CNCF（云原生计算基金会）托管。

该项目聚焦前缀缓存感知路由、负载感知调度与Prefill/Decode分离等关键能力，GitHub已获超4400 Star。英伟达GPU、谷歌TPU、AMD GPU、英特尔XPU等主流算力平台均已在该社区形成部署指南。

沐曦股份此次与密瓜智能（Dynamia AI）合作，率先完成曦云C系列GPU在llm-d社区的完整适配，实现了基于曦云C系列GPU硬件环境下的单卡、多卡及Prefill/Decode分离推理部署验证。

大模型从可运行到可规模化服务，算力芯片本身只是起点。芯片能否顺畅接入云原生推理调度体系，才是决定落地效率的关键。

此前，此类国际开源项目的默认配置多以国外芯片为假设前提，国产GPU即便已能运行主流推理引擎，用户仍需自行摸索大量隐性适配细节。

本次适配打通了从芯片到生产级推理系统的最后一公里，为曦云C系列GPU提供了三条开箱即用的部署路径：

优化基线单卡路径：以Qwen3-14B、张量并行TP=1为配置，验证曦云C系列在llm-d标准模型服务栈下的基础推理能力。

优化基线八卡路径：以DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B、张量并行TP=8为配置，验证单机八卡下的大参数量模型服务能力。

Prefill/Decode分离路径：以Prefill+1 Decode拓扑运行Qwen3-14B，基于vLLM NixlConnector与llm-d路由Sidecar打通KV缓存跨实例传输链路。

性能标定方面，团队在曦云C系列GPU上完成了llm-d推理路由器的实测：Qwen3-14B单卡配置下测得峰值Prefill吞吐5773 tokens/s，DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B八卡配置下测得5468 tokens/s。

两组数据已并入llm-d社区公开标定矩阵，国内用户在沐曦平台部署时可直接引用来自真实硬件的性能基线。

9月8日消息，据报道，作为欧洲规模最大的车企，大众集团正在梳理自身业务版图，旗下意大利摩托车品牌杜卡迪，也被纳入评估范围，不排除将其对外出售。

奥迪CEO格诺特·多尔纳在接受采访时透露，大众汽车集团旗下约2000项业务中，目前约有600项正在接受审查，杜卡迪正是其中之一。

多尔纳表示，大众致力于以严谨、负责任的方式管理业务组合，杜卡迪也是评估过程中的讨论对象，但目前尚未作出任何决定。

行业研究分析师Michael Dean根据同行企业估值水平测算，杜卡迪估值约为12.5亿欧元（约合97.66亿元人民币）。

此前，意大利投资公司Patritalia曾于2026年6月25日声称向大众提交了25亿欧元的收购报价，意图收购杜卡迪100%股权，但大众方面回应称从未收到该报价。

大众监事会上周批准了一项重组方案，计划将旗下业务和持股组合规模缩减约三分之一。

今年6月，大众已同意出售旗下船用发动机业务Everllence 51%股权，预计带来约74亿欧元（约合578.17亿元人民币）收入。4月，保时捷已出售所持布加迪全部股份，交易对价约10亿欧元。

此外，大众还计划关闭德国4座工厂，裁员规模达5万至6万人。

杜卡迪总部位于意大利博洛尼亚，以Panigale等“超级摩托车”闻名，年销量约5万辆。

2025年实现营收9.25亿欧元（约合72.27亿元人民币），营业利润5200万欧元（约合4.06亿元人民币）。

大众CEO奥利弗·布鲁姆希望到2030年集团整体实现9%的营业利润率，而杜卡迪目前通常低于这一水平。

赛道上的成功让杜卡迪在摩托车行业拥有了类似法拉利的品牌光环，自2020年以来连续六次夺得MotoGP制造商总冠军，创造了MotoGP新纪录。其忠实拥趸拥有专门称呼“Ducatisti”。

奥迪于2012年收购杜卡迪，已故家族核心人物费迪南德·皮耶希本人是一名摩托车爱好者，曾积极推动收购并在之后担任杜卡迪董事会成员。大众集团曾在2017年研究出售杜卡迪，但因遭德国劳工代表反对而放弃。

🎯 产业 · 政策

🔥 八万亿历史经典产业首迎国家层面政策文件，AI赋能千年技艺迈向全球价值链中高端

工信部等六部门9月7日联合印发《关于推动历史经典产业高质量发展的意见》，这是国家层面首次针对历史经典产业制定的产业政策文件。历史经典产业涵盖丝绸、茶叶、瓷器、中药、酿造、工艺美术、文房四宝等领域，是中华文明的智慧结晶和民族瑰宝。数据显示，代表性行业规上企业达2.5万家，从业人员近350万人，全行业年营业收入约8万亿元，成为带动地方经济发展、拓宽就业渠道、传承中华文明的重要载体。

《意见》提出两阶段发展目标：到2028年培育50家百亿规模龙头企业，塑造100个中国消费名品，打造若干千亿级规模特色产业集群；到2030年培育形成一批世界一流企业和知名品牌，推动历史经典产业迈向全球价值链中高端。

工信部副部长谢远生在国新办发布会上表示，拥抱人工智能不是丢掉老手艺，而是给千年技艺插上科技翅膀。《意见》按照"数据驱动、模型支撑、场景落地"总体思路部署三大任务。首先要夯实数据底座，支持优势产区建设"产业大脑"，把茶叶发酵温度曲线、陶瓷釉料配比等匠人经验变成可复用数据资产。

其次用AI大模型"解码"传统工艺机理，搭建产业工艺知识图谱，从根源上统一生产标准稳定产品品质。比如在丝绸领域，AI辅助设计数分钟即可生成上千种纹样方案，让"人人都是设计师"成为可能。最后推动AI技术在"未来工厂"场景落地，建设智慧药房、智能窑厂等示范车间，实现全流程动态管控和质量在线溯源。

《意见》系统部署五方面20项工作，推动历史经典产业与文化、旅游、康养、教育、乡村振兴等领域深度融合。文旅部非遗司表示将深化"文旅+百业"，鼓励创作以历史经典产业为题材的影视动漫演艺等文化精品。

在消费场景上，支持在商圈步行街景区开设创意市集和智慧体验门店，把制茶刺绣制瓷等手艺搬到台前。10月下旬首届历史经典产业博览会将在浙江杭州举办，系统展现创新发展成果。千年技艺搭上AI快车，中国老手艺正在全球价值链中高端占据一席之地。

综合工信部、新华社、央广网报道 | 2026年9月8日

5月消息，茅台宣布飞天53度500ml出厂价上调至1169元/瓶，较之前969元上涨整整200元，这是茅台建厂以来最大幅度的一次提价。消息一出，市场反应强烈，终端零售价迅速飙升至2500元以上，茅台股价同步上涨超3%。

业内分析认为，此次涨价背后是供需失衡的深层原因。茅台2024年营收突破1500亿，但产能受限，市场缺口高达数千万瓶。经销商囤货惜售，黄牛借机炒作，导致终端价格持续走高。与此同时，贵州茅台官方表示将加大直销比例，计划通过i茅台APP和自营渠道投放更多产品，以平抑市场价格。

有分析师指出，茅台此次涨价是品牌溢价的自然延续，但也反映出高端白酒市场的投资属性正在弱化。消费者更趋于理性，茅台的金融光环是否在褪色？
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过去一周，AI圈悄悄发生了一场无声的革命——不是新模型刷榜，而是战场换了维度。Sam Altman、李飞飞、张一鸣不约而同把重兵压向同一个方向：3D空间。当AI不再只是生成图片和文字，而是能造出一个你可以走进去的虚拟世界时，内容产业的底层逻辑正在被重写。

9月1日，Anthropic发布Claude Fable 5.1的同一天，李飞飞创办的World Labs推出了原生世界模型Atlas。9月3日，OpenAI正式发布GPT-6 Astra，它的演示震撼了开发者社区：给一段文字描述，Astra能独立在Blender里完成建模、贴图、渲染，再导入Unreal Engine 5生成一个可自由漫游的3D交互场景，全程无需人工介入。有人只给了一张房屋照片，AI就在Blender里还原了完整的室内空间，家具电器一应俱全，帧率接近游戏水准。

真正的爆点来自字节跳动。据彭博社9月7日报道，张一鸣亲自跨部门协调Seedance视频模型团队与Pico硬件团队，打造实时空间视频生成模型，最快10月亮相。用户戴上Pico头显后，可以移动、转身、开口说话，眼前的虚拟环境会实时响应——这不是预设场景，而是AI实时生成的世界。字节内部将世界模型列为2026年AI优先级首位，数据预算已达八位数人民币，是竞争对手的三到四倍。

三条路线，三种底色：OpenAI和Anthropic走的是LLM驱动路线，用大模型的推理和工具调用能力切入Blender、UE5等专业软件管线；World Labs是原生世界模型派，从物理仿真出发构建3D空间；字节跳动则走视频生成+硬件的融合路径。但殊途同归——它们都在回答同一个问题：AI能否成为"世界编辑器"？如果答案是肯定的，游戏开发、影视制作、虚拟社交的内容生产周期将从数月缩短至数分钟。

当AI开始搭建可进入的三维世界，屏幕不再是我们与数字内容之间的最后一道墙。这场空间计算的军备竞赛，才刚刚吹响开局号角。

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9月8日消息，日前，工业和信息化部正式印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，文件明确提出要部署全球领先的网络设施。

其中包括：适时启动6G商用；加快6G核心技术研发攻关，持续开展6G技术试验；研制6G基站、核心网等设备与6G智能手机，增强产业链供应链韧性。

在6G技术研发方面，《规划》重点部署：

-攻关6G关键技术

系统性开展无线、网络、安全等6G关键技术研究。加强网络原生AI、通感智算融合、词元（Token）通信、数据服务等网络关键技术，以及超大规模天线、通感一体化、星地融合、AI、节能、高中低轨频谱协同共用、星地频谱共享等无线通信关键技术攻关。

-推进6G标准研制

鼓励产业界积极参与6G国际标准制定。依托行业标准化协会，构建符合应用需求和产业能力的6G标准体系。

-开展6G技术试验

依托IMT-2030（6G）推进组，研发构建满足6G技术产业全链条、全环节需求的测试验证平台，支持国内外单位联合攻关、联调联试，推动产业成熟和生态构建。

在增强产业链供应链韧性方面，《规划》提出：

-研制6G基站、核心网等设备，加强智能光传送和光接入设备、高性能AI路由器和网络交换机等设备与系统研制，突破星载通信设备。

-研制6G智能手机，基于开源鸿蒙等研发支持智能体通信、环境感知等功能的操作系统，丰富应用软件生态。推动智能眼镜、智慧家庭中枢、脑机接口等新型终端与通信网络协同优化。

不过，现阶段依旧处于技术试验、样机研发阶段，距离普通消费者能够买到商用6G手机、使用6G网络还有一段时间。

业内普遍认为，6G有望在2030年左右实现商用，其通信能力将达到5G的10倍以上。

央广网9月8日消息：暑期亲子客流退潮，中秋、国庆长假尚未启幕，国内旅游市场开启舒适的错峰出游期。

同程旅行数据显示，9月错峰出行的机票价格比中秋国庆假期便宜三到四成，相较9月30日最高点更是便宜了一半以上。中秋假期前的酒店均价较8月下降了三四成，部分度假型酒店降幅可达五成以上。

途牛数据：50岁以上银发族成为9月错峰游主力军。年轻白领用年假拆出3至4天假期，更热衷周边微度假或错峰赏秋徒步。哈尔滨9月文旅预订量同比上涨19%。

赏秋目的地推荐：

第一站：九寨沟。9月中旬彩林进入最佳观赏期，湖泊如镜倒映层林，秋季摄影绝佳时机。

第二站：稻城亚丁。雪山森林草甸层次分明，牛奶海周边高山草甸开始泛黄，雪峰依然洁白。

第三站：喀纳斯。9月中下旬进入"金色时代"，白桦林落叶松染上金黄，晨雾中的图瓦人村落如梦似幻。

第四站：恩施大峡谷。峡谷间云雾缭绕，屏山峡谷"悬浮船"体验依然精彩，秋叶点缀静谧诗意。

第五站：阿勒泰。9月上旬白桦林已开始变色，五彩滩雅丹地貌在秋阳下层次分明。

错峰游窗口期不长，临近9月下旬价格将再度上扬。建议尽快规划出行。现在不去，更待何时？

民间素有"贴秋膘"的传统，一入秋，有人就开始大量食用羊肉进补。但今年白露前后，南方多地还残留"秋老虎"余威，专家提醒：这一时节切忌盲目大补。

湖南省康复医院副院长张件云说："白露进补重在补充津液，讲求'润燥为先、补而不腻'。"经历苦夏消耗，人体脾胃偏虚，盲目进补容易出现"虚不受补"。

适合白露时节的温和食材：山药、莲子、瘦肉、鲫鱼——温和易消化；雪梨、银耳、百合炖煮汤羹——润肺润肤；山楂、乌梅、石榴等酸味食物——有助于保存体内津液。

有两个需要注意的人群：

第一是湿气重的人。中国中医科学院西苑医院樊茂蓉主任医师指出，经历了今年长达40天的伏天，很多人体内还有湿气。湿燥夹杂时应先"健脾祛湿"，暂缓食用梨、银耳等润燥食物。

第二是需要慎选"润燥膏"的人。上海中医药大学附属曙光医院傅慧婷主任医师提醒，固定配方的"润燥膏"并非人人皆宜。脾虚便溏者慎食蜂蜜芝麻，痰湿壅盛者少食冰糖秋梨膏。

白露时节，"贴秋膘"不是不行，但要贴得聪明。先润燥、后进补；先健脾、后滋补。顺应节气，才能既吃好又养好。

日前，国内首部AI长剧《后西游记》第一季在湖南卫视、芒果TV和"剧好看"大屏点播专区同步首发。这部无真人参演、全程依托人工智能生成的剧集，首播斩获省级卫视同时段实时收视第一。

芒果超媒表示，"芒果灵创"平台提供了一套贯穿内容制作全流程的创作协作工具，《后西游记》制作总成本较同类剧集显著降低，从策划到上线的时间周期也大幅压缩。

传统影视受制于拍摄成本、场景搭建、特效门槛，许多天马行空的国风、奇幻题材难以落地。而AI擅长打造高想象力、高氛围感的视觉奇观，能够以低成本实现多样艺术风格。《归墟》创作者"泫九"独自完成从世界观搭建到剪辑配乐的全部流程，全网播放量过亿次。

2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧占比超过95%。DataEye预计，2026年国内AI剧漫剧市场规模将达到400亿元，较上一年增长138%。

上周影视院线板块走强：芒果超媒累计涨幅超50%，欢瑞世纪接近43%，博纳影业、上海电影均超10%。

9月8日，国内首部AI深度参与制作的院线超写实动画长片《三星堆：未来往事》即将登陆全国院线。AI影视的赛道，正在加速奔跑。

"如果一首歌把你听哭了，后来才知道是AI写的，这份感动会贬值吗？"30岁的自由职业者Elia问到了AI时代阅读和创作的核心。

外滩大会十问中，关于阅读和认知的问题格外引人深思："当'遇事不决问AI'就能得到答案，我们该怎么教孩子思考？""好用的AI都要花钱，我的孩子用免费的——这算不算一条新的'起跑线'？"

人民日报此前发文《阅读不可外包》，指出AI时代我们最缺的不是答案，而是思考的能力。AI可以替你总结一本书的要点，但它无法替你经历"从不懂到懂"的认知突破过程。

施一公教授提到，AI时代孩子最该学会的不是提问，而是敢问。敢问的前提是"我知道我在问什么"——这需要阅读积累，无法外包。

外滩大会设置"认知增强还是认知外包"辩论。认知增强是把AI当作放大镜，认知外包是把AI当作替代品。区别就在于你是否在阅读中保持了"主动加工"的状态。

读不读，怎么读，读什么——这些选择，AI无法替你决定。阅读的价值，不在于获取信息，而在于锻造思维。这，就是为什么AI时代，阅读不能外包。