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8月25日消息，近日，网易严选发布全员内部信，宣布正式设立“带薪宠物陪护假”：员工宠物因健康原因需要陪护时，可直接申请带薪假期，每年专享2天额度。

此次公布的宠物陪护假，并非临时弹性政策，而是经过公司调研纳入正式福利体系的制度安排。

内部信中提及，宠物也是并肩生活的家人，旗下众多首创品类的研发初衷，正是源于团队自身养宠的实际痛点。

根据内部信内容，假期适用场景明确为宠物健康陪护，员工无需再通过年假抵扣，也不必在请假事由上模糊处理。

除新增的2天专属额度外，员工原有的带薪健康假，也同步向宠物陪护场景开放。

公开资料显示，近年来网易严选在宠物赛道加大投入，成立了专门的宠物全球创新研发中心，并与中国农业大学等高校展开产学研合作，推出鲜蒸、鲜焙宠粮为代表的新工艺产品。2025年，其在行业榜单中位列“全球宠物品牌中国线上TOP3”。

8月25日消息，小米18 Fold折叠屏旗舰已在各大平台和线下渠道开启盲订，不少网友已抢先预定并晒出了订单截图。根据官方公布的信息，小米18 Fold将于9月正式发布。

虽然该机的售价和具体配置尚未完全揭晓，但参考小米MIX Fold 4 8999元的起售价，结合自研芯片与新形态的研发成本，小米18 Fold的最终定价预计在1万元左右。

小米MIX Fold 4

据悉，小米18 Fold是一款阔折叠机型，与此前的MIX Fold系列在设计理念上有着本质区别。其内屏更贴合主流影视内容的画面比例，横屏观影时黑边大幅收窄，画面观感更加沉浸。在阅读文档和浏览网页时，单屏也能呈现更多内容，移动办公效率显著提升。

该机首发搭载玄戒O3芯片，这是小米自主研发设计的第二款高端旗舰SoC，延续了3nm工艺制程，晶体管数量从前代的190亿提升至240亿，为芯片性能提供了更强的基础。小米实验室数据显示，玄戒O3的安兔兔综合跑分达到5228014，是行业内首个突破500万分的移动旗舰平台。

影像方面，小米18 Fold预计将搭载徕卡三摄系统，包含主摄、超广角以及潜望长焦镜头。同时该机还将首发自研AI大模型，并预装全新的澎湃OS 4系统。

值得关注的是，澎湃OS 4针对不同屏幕比例的设备进行了深度优化。无论是传统直板屏还是创新折叠屏，系统应用布局均根据手持使用场景重新设计，确保各类设备都能提供流畅一致的操作体验。

8月25日消息，尽管NVIDIA日前宣布Rubin系列AI平台会涨价15%，但它的性能提升还是值得大模型厂商购买的，跑DeepSeek V4 Pro这种大模型的性能是H200显卡的450倍。

NVIDIA日前公布了Vera Rubin NVL72的实际性能测试，他们很喜欢用开源大模型作为演示的基础，这次选择了DeepSeek V4 Pro这个1.6万亿参数量的大模型作为负载，对比了H200、GB300等前两代产品。

简单来说，以H200 NVL8为基准性能，GB300 NVL72的性能是其15倍，而Vera Rubin这一代比GB300又是30倍性能提升，对比H200这一代直接提升了450倍了，非常夸张。

Vera Rubin不仅性能暴涨，而且成本还更低了，以1M Token为基础，Vera Rubin的成本是1的话，GB300成本是35x，成本降低了35倍。

当然了，以上的对比都是很典型的黄氏对比法，毕竟H200时代只是8卡平台，NVIDIA这里面没有提及平台的功耗及售价，Vera Rubin NVL72的具体价格没有官方数据，传闻BOM成本在880到910万美元之间，但前几天又传出要涨价15%的消息，实际售价可想而知。

GB300 NVL72的BOM成本价据说在300到400万美元之间，实际上售价在600万美元以上，不过不同的配置差价也很大，毕竟NVIDIA要留出70%以上的毛利率空间。

8月25日消息，何小鹏在社交平台放出消息，小鹏第二代VLA智驾模型迎来重大升级，这套新模型会最先装配在小鹏G9L车型上面。

今年3月份，第二代 VLA 最初版本就已经推送给车主正式使用。上线第一个月，车主使用智驾行驶的里程就占到总行驶里程的50%以上，不少用户日常开车已经习惯打开智驾功能。

这次更新不是小修小补，而是直接改动底层架构。

何小鹏表示，目标不只是做一个性能更强的自动驾驶模型，而是打造一套“模型机器”，依靠模型、算力、数据、硬件本体一起，持续产出下一代物理AI能力。

这套新模型新增TIME能力，从过去的空间建模升级到时空建模。车子不光能看清当下道路状况，还可以记住之前的路况，同时推演未来多种行驶可能性。

相当于让AI开始理解时间维度，预判路上接下来会发生什么。8月27日官方会正式对外演示这套新能力。

按照小鹏的规划，这套基座模型不会只局限在车上。相同的AI底座，后续还可以迁移到人形机器人、Robotaxi、飞行汽车等硬件载体。

何小鹏提出自己的判断，未来10年，汽车和机器人会慢慢走向融合。汽车不再只是单纯的交通工具，会变成可以持续学习成长的智能体。

机器人、Robotaxi的部分能力，之后也会慢慢下放、融入到汽车里面。当然这个过程不会一蹴而就，需要一步步慢慢落地。

8月25日消息，奥维云网公布7月消费级摄像头线上市场报告，整个大盘整体在走下坡路，但是市场内部变化很明显，800万像素机型迎来快速普及，正在追赶500万像素的市场份额。

7月线上摄像头零售量220.8万台，零售额4.7亿元，销量和销售额同比都下滑12.5%。

市场整体需求变少，靠降价冲销量的老办法效果越来越差。不过均价没有出现持续下跌，说明用户不再一味追求低价，不少人愿意多花钱买更好的产品。

不同电商平台表现完全不一样。内容电商这边销量涨3.1%，但是卖得更便宜，均价往下掉，靠低价直播带货走量。

传统电商销量下滑，但是均价反而上涨，越来越多用户愿意挑选中高端产品。

价格段上，100元以下、100-149元档位销量跌幅超过20%，份额持续萎缩。150-199元成为卖得最好的区间，占比达到33.0%。500元以上高端机型也在增长，其中500-599元档位同比暴涨49.9%。

像素方面变化最直观，传统电商渠道800万像素机型销量大涨超30%，占比从17.6%提升到29.4%，已经快要追上500万像素。反观300万、400万、500万像素机型份额都在缩水，高像素正在成为新的主流。

除了像素升级，AI相关实用功能也越来越受欢迎。带宠物检测的产品销量大幅上涨，占比来到29.7%；婴儿哭声检测功能占比也达到27.0%，养宠、看护宝宝这类细分场景的需求被释放出来。

摄像头市场已经进入存量阶段，大盘不会再像以前那样快速扩张。增量不再来自更多人新买摄像头，而是老用户换机升级。

单纯拼低价已经行不通，硬件升级、场景化AI功能、做好渠道区分，才是接下来行业的主要方向。

一、前言：空间音频加入新一代QuietComfort 舒服和安静仍是主角

拿到Bose QuietComfort消噪耳机Ⅱ之后，我最先感受到的是一种熟悉感。

它没有刻意追求夸张的设计，而是延续了QuietComfort系列简洁、克制的路线，对于一副头戴式降噪耳机来说，它没有急着展示功能，反而保留了鲜明的系列辨识度。

比起先告诉用户自己能做什么，它更像是先把佩戴和降噪这些基础体验放在了前面。

如今很多头戴式耳机都在强调空间音频、沉浸体验、高清音频等新功能，但真正每天通勤、办公，甚至长时间坐在电脑前使用时，很多人最后在意的，还是耳机戴起来够不够轻松，周围的声音能不能真正安静下来。

这也是Bose在QuietComfort产品线上一直坚持的思路。

这次体验的Bose QuietComfort消噪耳机Ⅱ（以下简称QC消噪耳机Ⅱ），是一款把舒适佩戴和主动降噪放在核心位置的头戴式耳机。

这一代在保留QuietComfort产品取向的同时，加入了TrueSpatial沉浸空间音频，并支持USB-C有线音频，让它在日常听歌、看电影和电脑办公时有了更多使用空间。

从产品定位来看，QC消噪耳机Ⅱ没有刻意改变QuietComfort原本的使用逻辑，而是围绕原有体验向外延伸。

空间音频和USB-C音频是这代比较明显的变化，但真正决定它能不能成为日常耳机的，还是长时间戴着是否轻松，以及面对不同环境时能不能保持安静。

QC消噪耳机Ⅱ最后能不能让人愿意长期戴在头上，还是要回到两个最直接的感受：戴着舒服，周围安静。

🚗 学车心态 · 实操攻略

🔥 学车前的紧张，多半是"未知"带来的想象，把未知变成已知，焦虑就消了一半

零基础第一次摸车，心跳加快、手心冒汗，太正常了。但要先想明白一件事：你怕的到底是什么？是怕操作不会，还是怕被教练凶、怕在别人面前出丑？很多学员的问题根本不在技术上，而在情绪上。教练语气重点，旁边学员开得比自己好，出错几次，就觉得自己"笨"，越紧张越出错，越出错越自卑，掉进恶性循环。

其实教练的批评，大多针对"操作"而不是否定"你这个人"。练车是为了学会开车，不是为了得到夸奖。耳朵接收有用的操作信息，把伤人的情绪评价自动过滤掉，这就是零基础没摸过车如何克服学车前的紧张焦虑的第一步。

人对陌生事物的恐惧，远比事情本身更可怕。还没上车就脑补自己"肯定熄火""肯定被骂"，焦虑自然就来了。破解的方法很简单：提前了解车上有什么、练车流程是什么。离合、刹车、油门分别在哪儿，起步是个什么顺序，先在网上看几段基础教学视频，心里有张地图，真坐到驾驶座上时，就不会那么慌。

记住一个口诀：离合慢一点，方向早一点，稳比快重要。新手最怕的不是慢，是乱。允许自己慢，反而能更快上手。

上车前花十秒钟做个心理建设：我可以学得慢，但我可以学好。紧张的时候深呼吸，不逼自己做到和别人一样快。心理学上这叫积极自我对话，把"我不行"换成"我在学"，大脑接收到的信号就完全不一样。

也别总拿自己和别人比。每个人接受速度不同，有人上手快，有人慢热，这不代表谁更笨。练车拼到最后，一半是技术，一半是心态。当你不被外界声音干扰，不被负面情绪裹挟，操作反而会越来越稳，自信自然而然就来了。

综合驾校教练实战经验、心理学自我暗示方法 | 2026-08-25

8月21日，OpenAI官方宣布，面向开发者市场的前沿大模型GPT-5.6 Sol基准价格下调逾20%，优惠价有效期三个月。这已是OpenAI在短短一个月内的第二轮降价动作，标志着全球AI大模型市场的价格竞争已进入白热化阶段。

就在上月底，OpenAI已对旗下中端模型降价20%，低成本模型更是大幅降价80%。连续两轮的价格调整，使得OpenAI全系模型的API调用成本出现历史性下探，开发者接入门槛进一步降低，直接冲击全球AI算力与模型服务的定价体系。

谷歌亦不甘示弱，同步发布Gemini 3.7 Flash，并将定价下调约一半。两大美国AI巨头在同一个市场窗口内密集降价，并非巧合。市场分析指出，来自中国AI公司的大模型开源策略与激进定价，正持续压缩美国厂商的利润空间，倒逼其跟进降价以保住开发者生态。

这一轮价格战背后，是国产大模型在性能与成本上双重逼近的必然结果。开源模型以接近闭源旗舰的能力、极低的调用成本，正在重塑全球AI应用开发的商业模型。对开发者而言，模型选择空间空前扩大，算力成本红利期或已到来。

AI 生成 . DeepSeek | 搜索综合

最近一部新片上映，“坐3小时看电影”直接冲上热搜，评论区瞬间分成两派：一边说“好电影就该长”，另一边直呼“膀胱告急”。这年头，片长超过150分钟，都快成观影门槛了。

其实观众不是怕长，是怕“冗长”。数据显示，近五年票房前十的影片平均片长约2小时18分，而观众吐槽最多的，往往是节奏拖沓、剪辑注水的“伪长片”。反观经典如《泰坦尼克号》194分钟，全程无尿点，没人嫌它长。问题根本不在时长，而在信息密度和情感张力是否撑得起这份时间成本。

对创作者来说，敢于拍长是自信，但能剪短才是功力。对观众而言，与其纠结“坐多久”，不如关注值不值得坐。毕竟，好故事让人意犹未尽，烂片哪怕90分钟也如坐针毡。下次买票前，不妨先看看口碑，再决定要不要带个靠垫。

💬 你最长能接受多长的电影？来评论区聊聊~

#坐3小时看电影 有必要拍这么长吗# #全网热搜#

打开很多人的旅行攻略，你会发现一个共同点：从早到晚，行程排得密密麻麻。早上六点起床赶第一班缆车，上午两个景点，下午三个，晚上还要去夜市，恨不得一天把一座城市「扫」完。他们管这叫「高效旅行」，觉得只有这样，才对得起机票和酒店钱。

可你有没有留意过，这种旅行的结局往往是什么？——回家之后累得半死，翻翻照片，除了「打卡照」和「到此一游」的疲惫，好像什么都没留下。你「去了」很多地方，却没「体验」到任何东西。

问题就出在：你把旅行当成了一场「集邮」，却忘了旅行的本质，从来不是「去的地方越多越好」，而是「在某几个地方，真正地待过、感受过」。

先说一个残酷的事实：人的体力和注意力是有限的。当你把一天塞满十个景点，你剩下的精力，只够在每个地方「拍张照、喘口气、赶往下一站」。你根本没有时间慢下来，去感受一座古镇清晨的宁静、去听一段街头艺人的演奏、去和当地人聊上几句、去安静地发一会儿呆。

而这些，恰恰才是旅行中最珍贵的部分。你跑了十个地方，累成狗，最后记住的，可能只是「赶路」的疲惫和「排队」的烦躁。

真正会旅行的人，都懂得「做减法」和「留白」。给你几个让旅行「松下来」的建议。第一，「一天只安排一到两个核心点」：把真正想去的地方删到最少，给每个地方留足时间，哪怕只是坐在海边看日落、在咖啡馆赖一下午，也比走马观花强一百倍。

第二，「留出空白时间」：行程里主动留出半天甚至一天，什么都不安排，随性走走、撞到什么算什么，很多旅行中最难忘的惊喜，恰恰来自这些「计划之外」。第三，「允许自己错过」：不是每个景点都非去不可，错过几个，旅行也不会损失什么，反而多了一份从容。

记住，旅行不是一份「打卡 KPI」，而是一段值得用心去过的时光。别再让「赶场」偷走你旅行的乐趣了——少跑几个地方，多留几分闲适，你带回去的，会是真正饱满的记忆，而不是一沓疲惫的打卡照。