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🔥 铠侠宣布2028年将推出AI SSD，性能目标紧追内存，存储正从"配角"走向AI系统瓶颈中心
一、332层堆叠，铠侠押注AI数据中心存储
全球存储芯片巨头铠侠（Kioxia）近日宣布，已向多家AI数据中心运营商交付新一代闪存芯片样品，并计划在2028年推出专为AI设计的固态硬盘（SSD），性能目标直指内存级别。这一消息迅速引发市场关注，存储芯片正从AI系统的"配套部件"变成"关键约束"。
铠侠此次推出的全新存储芯片采用332层堆叠设计，单块硅片可承载更大数据容量，可实现更高存储密度、更快数据传输速度以及更优能效表现。该芯片将搭载于旗下数据中心固态硬盘，由位于日本北部岩手县北上工厂的全新产线负责生产。全新厂房将助力铠侠提升产能，应对AI服务商爆发式的数据存储需求。#铠侠28年将推AI SSD性能紧追内存#已成为行业焦点。
铠侠的竞争对手包括三星电子、SK海力士和美光科技，这四家公司几乎垄断了全球NAND闪存市场。铠侠一度凭借存储涨价周期市值登顶日本市值最高企业，超越丰田汽车和软银集团，但持续扩产也让市场担忧涨价行情能否持续。
二、存力取代算力，成为AI系统新瓶颈
AI存储需求与传统计算场景存在本质差异。传统计算场景SSD普遍是4TB、8TB、16TB；而AI存储追求超高容量，企业级SSD动辄32TB、64TB乃至128TB。AI从训练走向推理阶段，存储需求量进一步放大。有机构预测，到2028年推理存储需求将达到当前的两倍。
推理过程中会大量产生KV Cache（键值缓存），一旦存储容量不足，KV Cache就会失效，GPU必须重新运算，造成算力的巨大浪费。英伟达提出的CMX（Context Memory Storage）架构正是为了解决KV Cache扩展问题——上层依靠DPU做多租户调度，但最终落地的环节仍然是SSD闪存。
"算力曾经是焦点，但现在AI场景下，存力已经变成系统瓶颈。"慧荣科技企业级存储资深副总裁Alex在FMS闪存峰会上坦言，没有闪存技术的进步，就没有今天HPC和AI的蓬勃发展。
三、AI智能体时代，存储进入"质变"阶段
如果说生成式AI对存储的挑战是"量变"，那么Agentic AI（智能体AI）带来的就是"质变"。随着AI更加自主，存储已经成为AI系统非常关键的部分——智能体需要保持上下文、检索知识、持续更新，传统AI的工作负载就像单个应用程序在跟存储交互，而在智能体AI时代，交互模式发生了根本变化。
大量租户并发访问SSD时，会直接拉高访问延迟。因此，AI场景对存储分层、QoS服务质量的要求极高，这也是当前存储厂商技术竞争的核心方向。标准主控解决不了多租户容器SSD等AI场景下的业务痛点，主控厂商需要深度对接服务器OEM，针对GPU、CPU、DPU等硬件提前规划接口和特性。
存力接棒算力，AI智能体正把存储推向主战场。铠侠2028年AI SSD的推出，不仅是产品迭代，更是整个存储产业从"数据载体"向"AI全链路数据基础设施"价值重塑的缩影。当GPU算力越来越强，存力能否跟上，将成为决定AI应用落地速度的关键变量。
综合环球市场播报、钛媒体APP、第一财经报道 | 2026年9月4日
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