📌 #贾扬清再创业造了一支AI军团

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🔥 离开英伟达一个月后，贾扬清携Intent Lab推出名为Fleet的自主AI开发团队，欲以多智能体协作颠覆传统软件工程。

离开英伟达仅一个月，贾扬清就带着新公司Intent Lab高调重返战场。这次他带来的不是又一个AI编程助手，而是一支名为Fleet（舰队）的自主AI开发团队。官网只有一行字——"把你的意图，打造成生产级系统"。与过去AI帮你写代码不同，Fleet要干的是从架构设计、代码开发、基础设施部署到测试验证一条龙全包。正如业内所言，#贾扬清再创业造了一支AI军团#，让AI从"你指挥、它执行"的单兵模式升级为多智能体协同作战。

Intent Lab将软件开发拆解为六个环节：理解、设计、协调、构建、验证、演进。用户只需描述意图，Fleet便会自动拆分任务、分配角色、管理依赖关系，像一支真正的工程团队那样运转。

Fleet公布的早期成果令人震撼。在GLM-5.2推理引擎优化上，Fleet从内核、通信、推测解码四个维度下刀，最终将端到端推理性能提升534%，吞吐量从102 token/秒飙至647 token/秒。第二个成果是一键式数据库创建，Fleet从零构建了一个匹配SQLite的数据库，通过全部600万项验收测试，成本仅约350美元。第三个成果AgentFS文件系统部分性能达到EFS的626倍，还靠形式化验证精准揪出编码Bug。

这三个成果分别来自推理引擎、数据库、文件系统三个不搭界的领域，证明的不是某个垂直工具的局部突破，而是一个通用AI工程能力的体系化验证。

贾扬清不是这条赛道上的独行者。Cognition AI的Devin估值已达260亿美元，年化收入从3700万飙至4.92亿美元；Anysphere的Cursor被SpaceX以600亿美元估值全股票收购，年收入已破40亿美元。中国玩家词元无限成立一年三轮数亿融资，服务的银行客户代码可用率超88%。Gartner预测，2028年70%企业软件工程师将依赖AI代码智能体，中国企业级AI智能体市场今年将达449亿元。

贾扬清二十年从写Caffe到主导PyTorch，从阿里搭建大模型平台到Lepton AI被英伟达数亿美元收购，每一次都精准踩在AI基础设施的拐点上。这次他赌的是Agent从工具变成组织的范式迁移——一个不再需要写代码、只需要描述意图的软件时代，正在从概念冲向落地。

综合创业邦、SemiAnalysis、Gartner报道 | 2026年8月3日