📌 #智能体安全治理主题论坛在津举办

🎯 AI安全 · 智能体治理

🔥 智能体安全从"被动防御"走向"全生命周期治理"，中国正率先构建系统性安全框架

9月3日上午，第四届网络空间安全（天津）论坛智能体安全治理主题论坛在天津滨海新区正式举办。来自国家部委、央企、高校、行业组织以及国内头部大模型和智能体研发企业的近300名嘉宾代表齐聚一堂，共同探讨智能体安全治理的前沿挑战与落地路径。这是国内首次聚焦智能体安全治理的专项论坛，标志着AI安全治理从模型层面向智能体层面延伸，进入了更加精细化和系统化的新阶段。

随着大模型从"生成内容"向"执行任务"演进，智能体（Agent）正在成为AI落地的核心载体。智能体可以自主调用工具、访问数据、执行工作流，但也带来了权限管理、提示注入、数据泄露和误操作等新型安全风险。#智能体安全治理主题论坛在津举办#这一议题本身，正是行业对智能体安全挑战高度重视的集中体现。

天津大学网络安全学院执行院长吕勇强在演讲中指出，智能体认知形成机制正由模型参数主导，扩展至预置技能与长期记忆共同驱动。他提出智能体认知安全应界定为对认知要素全生命周期的安全保障，需构建涵盖来源认证、完整性校验、最小权限、执行隔离的防护体系。技能供应链风险与记忆投毒耦合形成的攻击链，是智能体安全领域亟待破解的新难题。

国家超级计算天津中心首席科学家孟祥飞则针对国产超算异构性强、可靠性不足及安全响应滞后等问题，提出了多智能体自主协同运维架构。该架构可实现状态实时感知、异常事件识别与自适应响应，并通过红蓝对抗演练验证主动防御能力，为提升国产超算安全运维提供了技术支撑。

论坛期间，国家计算机病毒应急处理中心联合天津大学、天津师范大学发布了《大模型与智能体安全综合测评报告》。该报告系统梳理了大模型与智能体领域的安全风险态势，为行业测评、标准制定和安全加固提供了重要依据。阿里研究院人工智能治理中心主任傅宏宇表示，智能体安全治理需从基础层、工具层、生态层三个层面同步推进，核心是让安全和能力同步迭代，而不是等问题出现再补救。

综合津云、第一财经报道 | 2026年9月3日