📌 #北大校友苏炜杰获颁2026年度考普斯奖

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🔥 苏炜杰时隔14年为中国学者再度摘下统计学界"诺贝尔奖"，北大数院07级黄金一代再添重磅拼图。

当地时间8月5日，在美国波士顿举行的2026年联合统计会议上，北京大学数学科学学院2007级本科院友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授苏炜杰获颁2026年度考普斯奖，并当选美国统计协会会士。这条消息让许多人兴奋不已——这是继2012年华人学者寇星昌之后，中国学者时隔14年再次斩获这一殊荣。考普斯奖全称考普斯会长奖，每年在全球范围表彰一位40岁及以下、为统计学科研作出杰出贡献的学者，被誉为统计学界最高奖项。

苏炜杰获奖源于他在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、凸优化及深度学习理论等领域的原创性贡献。#北大校友苏炜杰获颁2026年度考普斯奖#，背后是一位青年学者十多年深耕统计与大模型交叉领域的厚积薄发。

翻开北大数院2007级校友名单，堪称群星荟萃：菲尔兹奖新晋得主王虹、邓煜，科学突破奖得主唐云清，戴维逊奖得主孙鑫……如今苏炜杰的考普斯奖，被外界视作这一"黄金二代"在应用数学与统计方向补上的重要拼图。颁奖现场，苏炜杰特意感谢母校："我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授。"

苏炜杰2007年至2011年就读北大数院，2016年获斯坦福大学统计学博士，如今横跨统计、优化、机器学习多个领域，还出任ICML国际顶会诚信主席，推动AI时代学术同行评议改革。

获奖后苏炜杰在接受媒体采访时有一句判断值得深思：人工智能时代，统计学正从传统数据分析工具，演变为支撑AI系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础。无论是大模型不确定性的定量刻画、算法偏差与公平性评估，还是数据隐私保护，统计学都扮演着不可替代的角色。用他自己的话说，"成为统计学家正逢其时"。

从夯实大模型统计理论，到领衔学术评审机制改革，苏炜杰的轨迹折射出一个趋势：当AI浪潮席卷而来，真正决定其走得稳不稳的，恰是那些被长久忽视的数学与统计根基。

综合科技日报、北京大学新闻网、光明日报报道 | 2026年8月