10月11日消息，手机技术下一个方向无疑也是向AI转型，高通CEO安蒙日前在采访中确认已经有AI厂商要在2028年实现手机跑1000亿参数大模型的计划了。
他表示不能透露具体的名字，但有一些公司——还是前沿领域的公司告诉高通，他们希望在2028年时手机能运行至少1个1000亿参数的大模型，而且还是一直在运行。
他还提到有些AI公司开始造手机了，不过安蒙同样没有透露名字。
考虑到他说的是前沿级AI公司，实际上美国也就那几个选择——OpenAI、Anthropic、谷歌，潜在候选还有微软、亚马逊、Meta，不过最有可能的还是前面三家。
手机是AI未来最佳入口，AI公司也不想错过这个机会的，造手机已经不是新闻了，OpenAI甚至都从AI音箱练手了，未来自己造手机等各种AI硬件是可预期的，御三家没谁希望AI入口还被苹果独家掌握。
但是在手机上跑1000亿参数的大模型，难度不是一星半点，单纯的算力是足够的，关键在内存和带宽。
1000亿参数大模型的FP16权需要200GB内存，哪怕量化到8位、4位，依然也要100、55GB内存，量化到2位之后就没啥意义了，就算能装得下，。
容量之外带宽也决定了Token速度，现在的LPDDR5X 9600内存 64bit位宽下带宽也就68-77GB/s，但20Token/s的速度就要TB/s级带宽，哪怕是MoE模型，带宽要求依然远高于现有水平。
考虑到2028年还有2年时间，技术进步空间还是有的，到时候一方面受益于手机芯片的发展，有公司在做独立的AI芯片方案了，激进点的甚至考虑上3D内存，另一方面AI技术也在进步，MoE加上2-4位的量化，能跑1000亿参数大模型也不是完全没可能。
但是高通CEO所说的要求是大模型要一直在运行，这个就很难了，因为手机的续航也撑不住，一直后台运行大模型必然会有高负载的功耗，就跟全程玩游戏差不多，哪家手机的电池也撑不住几个小时，这个要求更高。
反正2028年的时候不排除AI厂商会拿手机本地运行1000亿参数大模型来宣传，但实用性还要打个折扣，除非未来两年内手机芯片、内存及AI算法都有一次质变。
