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🔥 大模型本质上是"众数寻求"的智能体，只会在人类知识的概率中心打转，真正颠覆性的科学发现藏在概率分布的长尾里

一、外滩大会两位顶尖科学家同台"泼冷水"

9月10日，2026 Inclusion·外滩大会在上海世博园区开幕。普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪与中国科学技术大学上海研究院执行院长陆朝阳同台演讲，给当前AI和量子计算的狂热浇了一盆冷水。王梦迪直言：大模型擅长总结已有知识，难以突破科学创新边界。陆朝阳则警告：量子计算距离万能商用仍有巨大差距，"量子养猪""量子金融"等概念纯属炒作。

两位科学家的共识很清晰：在技术狂飙时代，正视能力边界、剥离产业泡沫，才是前沿科技高质量发展的正确姿势。

二、大模型只学到了"常态"，创新藏在"长尾"里

"如果把人类所有知识看作一张概率分布图，大模型究竟学到了多少？"王梦迪抛出的这个问题，颠覆了大众对AI"无所不知"的认知。她与普林斯顿社会学教授联合开展实验，让大模型模拟百年前人类的完整人生轨迹，结果反复印证同一个致命短板：大模型高度偏好高频、常规的规律，会无限放大大众常态，严重低估甚至直接忽略稀缺、小众的长尾现象。

更扎心的是，王梦迪指出大模型或许没有加速科学进步，反而正在拖慢科学发现。当前AI生成论文数量呈指数级暴涨，但人类真实的实验观测和全新发现并未同步增加。海量同质化内容泛滥，导致科研领域"信噪比持续暴跌"，对真正创新的科学家而言，筛选有效成果的难度不降反升。

三、量子计算打假：顶尖科学家怒怼"量子养猪"

相较于AI的能力思辨，陆朝阳的演讲更加硬核犀利。他首先破除最大认知误区：量子计算绝非万能并行计算，量子叠加态看似拥有海量可能性，但单次测量仅能输出唯一结果。他透露其团队联合上海人工智能实验室，仅用通用GPU设备耗时17秒就打破谷歌耗资10亿的量子优越性纪录，在运算速度和能耗控制上实现全面超越。

但陆朝阳更担忧的是产业虚火。中科院院士潘建伟今年7月曾警告资本市场正掀起量子投资"狂欢"，一些公司把"量子养猪"包装成成熟产品。陆朝阳直言：顶尖团队尚在悬赏可落地的实用量子算法，基础研究仍前路漫漫，这些公司不是技术自信，是技术吹牛。他呼吁监管部门不能"量子纠缠"——部门之间推来推去，最终透支的是整个中国量子科技的国际声誉。

综合新民晚报、上海证券报、上海发布报道 | 2026年9月11日