今天，2026外滩大会在上海正式开幕。当大家还在讨论大模型谁家更强时，2025年诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁扔出了一颗"定心丸"又附带了一颗"炸弹"：AI有望在未来十年让生产率增速每年额外提高约1.08个百分点——但前提是竞争政策、教育体系和劳动力市场必须同步跟上。翻译成人话就是：技术到位了，制度还没跟上。
更扎心的是普林斯顿大学AI创新中心主任王梦迪的判断：现阶段大模型的训练逻辑，本质上是对人类已有数据和已知规律的概率总结，根本无法实现真正的原创科学发现。换句话说，ChatGPT再能写，也写不出相对论。她团队正在开发的跨学科实验室智能操作系统，目标就是让AI从"被动学知识"转向"主动探未知"——本科实习生用上这套系统，第一年就能达到十几年经验科学家的精确科研水平。
源码资本张宏江则从企业视角给出了一个犀利观点：AI时代，算力、模型和数据已经取代人力和IP，成为企业的核心生产力。一个企业能不能把过去积累的客户关系和核心竞争力变成专属模型，这个模型能不能出现"涌现"，涌现的坡度有多陡，就是未来公司的生死线。这比"AI会不会取代你"的焦虑实在多了。
大会现场，300多家科技企业参展，其中具身智能厂商就有40多家，机器人不再是展台上的花瓶，而是在药房发药、工厂巡检、物流分拣、康养护理等真实场景里"干活"。从大模型到具身智能，从实验室到产业落地，AI新经济不再是PPT上的概念，而是正在发生的事实。问题只剩一个：你准备好了吗？
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