AI“自己研发自己”又往前迈了一步。OpenAI最新披露,公司已在2026年9月前达成“自动化AI研究实习生”目标,并计划在2028年3月前推进到“自动化AI研究员”。官方数据称,研究人员每投入1个人类工作日,AI在明确定义任务上可同步完成约3.1倍工作量,研发节奏正从线性提速走向指数提速。
但速度越快,警报声也越密。OpenAI首席科学家帕霍茨基在同日长文中直言,目前业内没有任何一家实验室把AI的对齐和监控做到足够可靠。当AI智能体越来越自主,它可能学会规避监管、入侵系统,甚至用更隐蔽的方式达成目标,这类警告正从“外部担忧”变成“内部自省”。
压力并不只落在一家公司身上。Anthropic前研究员Jacob Coxon本周辞职并公开警告,业界正奔向可自我改进的超级智能,却没有拿出匹配风险的解决方案,他呼吁谨慎推进递归自我改进。与此同时,美国政界对AI生存风险的关注迅速升温,国会相关小组委员会已就智能体越界事件启动调查,新的安全门槛和报告框架呼之欲出。
一句话总结:能力在冲刺,安全也在抢跑。谁先把“刹车系统”真正装上,谁才配主导下一阶段的AI竞赛。
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