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🔥 性能追平对手却提价2.5倍，OpenAI押注"按效果收费"商业模式
9月3日，OpenAI正式发布GPT-6 Astra，并称其为"目前全球最智能、且对齐程度最高的模型"。在代表高阶数学能力的FrontierMath Tier 4上，Astra得分达到97.6%，几乎将研究级数学测试"打穿"；在强调陌生环境学习的ARC-AGI-3上，成绩从7.8%跃升至99.9%，接近满分。
在网络安全测试ExploitBench中，Astra得分100%，而GPT-5.6 Sol仅为78.5%。在计算机操作能力上，Astra能自主完成填写在线表格、更新CRM、整理日历、执行前端QA等过去需要人工的任务。
OpenAI没有延续旗舰模型降价路线，而是把Astra的API单价定为前代GPT-5.6 Sol的2.5倍，并开始探索"按任务效果收费"模式。支撑这一定价的是空前规模投入：Astra在得克萨斯州Stargate基地使用超10万块GPU完成训练。
相比之下，Anthropic选择反向降价：Fable 5.1将缓存读取价格降至0.25美元/百万token，较前代下调75%，典型工作负载成本预计下降约25%。两家公司定价策略的分歧，直指大模型商业化的核心命题——企业客户为"额外智能"付费的意愿正逼近上限。
黄仁勋9月6日在社交媒体发帖称，OpenAI的GPT-6 Astra预示"AGI已经到来"。Astra搭载原生多智能体架构，可脱离专用API像人一样跨浏览器、办公软件完成多步骤任务，带来显著CPU算力消耗。美银预测2030年服务器CPU市场规模将超2100亿美元，相对2025年有望实现近5倍增长。
当AI从"问答"走向"执行"，CPU不再只是算力配角，而成为支撑AGI智能体运行的关键枢纽。
综合华尔街见闻、第一财经报道 | 2026年9月9日