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🔥 AI在数学领域屡创突破的同时，学术归属与版权归属成为亟待立规矩的新 frontier

一、数学家指控OpenAI"抢功"

9月8日，纽约大学柯朗研究所数学家Tristan Buckmaster公开发表三篇流体力学论文，并附带一份四页声明：称OpenAI在得知他与Anthropic研究员Levent Alpöge的进展后，提出协调发布与署名方案，双方谈崩，通话中对方甚至提及关乎其学术职业生涯的话。论文聚焦"光滑流体是否会在有限时间内产生奇异性"——即著名的Navier-Stokes方程爆破问题，属于千禧年七大数学难题之一。陶哲轩亲自背书，称该工作为"杰出成就"，并认为方法有望推至NS方程本身。

Bubeck随后否认指控，称"虚假煽动"；OpenAI也发表声明称其研究人员和AI代理未接触过Buckmaster和Alpöge的任何工作，也未使用其用户数据。但关键通话细节目前仅出自Buckmaster单方陈述，尚无录音或完整沟通记录可供独立核实。

二、AI数学突破潮背后的归属难题

这不是AI首次介入顶尖数学研究。2026年以来，AI在数学领域的突破呈加速态势：5月AI解决平面单位距离问题（后被推翻）、7月雅可比猜想反例、8月六维球面复结构告破、9月苏炜杰用GPT-6 Astra内部版本将孪生素数间隔上界从246降至186。与此同时，OpenAI声称其内部模型已解决NS方程本身，由"显著强于Astra"的未发布模型完成。

问题在于：当AI成为研究工具甚至"合作者"，成果归谁？是提出问题的数学家、训练AI的科技公司、还是AI本身？Buckmaster强调合作纯属个人性质，双方雇主均未正式参与——但Alpöge供职于Anthropic，OpenAI研究人员Bubeck直接参与协调，商业AI公司的身影已深入学术前沿。学术界尚未建立清晰的AI协作署名规范，这场争议或将推动规则重构。

综合DeepTech深科技、OfficeChai、Terry Tao个人网站报道 | 2026-09-09