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AI破解流体动力学难题引发学术诚信争议，OpenAI被指抢夺成果归属权

一、AI在数学难题上再下一城

2026年9月4日，OpenAI研究员苏炜杰宣布，借助AI将孪生素数猜想中素数间隔上界从246降至186。9月4日至5日，OpenAI的GPT-6 Astra连续攻克5道埃尔德什数学难题；Anthropic的Claude Fable 5将费马大定理转化为机器形式化证明。

从2026年5月AI推翻80年历史的"平面单位距离问题"，到7月"雅可比猜想"找到反例，再到8月"六维球面复结构"悬案告破——人类智力金字塔尖的数学殿堂，短短几个月被AI接连暴力破门。

二、Navier-Stokes进展背后的争议

然而，AI在流体动力学方程Navier-Stokes上的突破，却引发了学术诚信争议。纽约大学Courant研究所教授特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster），克雷研究奖得主，与Anthropic数学家Levent Alpöge合作，借助AI在百年开放问题上取得进展。

9月7日，巴克马斯特发表四页声明，指控OpenAI试图抢占成果归属权。据其称，在突破消息泄露后，一名OpenAI研究员试图施压要求其将合作者从成果中移除，并承诺给予某种交换条件。巴克马斯特将OpenAI的回应定性为"虚假煽动"。

陶哲轩亲自站台验证Navier-Stokes方程的突破，但巴克马斯特团队强调，AI给出的是关键步骤，尚未逾越猜想的根本障碍。"这是有界素数间隔上界的一次改进，虽有新技术提出，但离真正证明孪生素数猜想还很遥远。"苏炜杰坦言。

三、AI时代学术归属的新难题

当AI从"工具"升级为"合作者"，学术成果的归属认定面临全新挑战。传统学术规范建立在人类研究者独立完成或合作完成的基础上，而AI的深度参与打破了这一框架。

巴克马斯特的指控直指核心：在AI驱动的研究中，谁拥有成果？是提出问题的数学家、开发工具的AI公司、还是提供算力的机构？这一争议若得不到妥善解决，可能抑制学术界对AI协作的接受度，也可能让AI公司获得不成比例的成果控制权。

菲尔兹奖得主蒂莫西·高尔斯曾评价AI成果："如果这是人类算出来的结果，我会毫不犹豫地推荐发表在数学顶级学术期刊上。"但如今，当AI介入程度越来越深，"人类算出来"的标准本身就需要重新定义。

陶哲轩设计的思想实验发人深省：假如AI早来20年，张益唐还在餐馆刷盘子。当AI成为数学研究的基础设施，人类数学家的价值究竟在哪里？这不仅是技术问题，更是学术制度、评价体系和伦理规范必须回答的时代命题。

综合中国科学报、OfficeChai、华尔街见闻报道 | 2026年9月9日