🎯 科技 · AI大模型、全球竞争
一、数据说话：中国AI调用量碾压美国🔥 中国AI大模型周调用量56.72万亿Token，是美国的3.4倍，连续19周领跑全球，国产模型正从"参数竞赛"转向"场景深耕"
OpenRouter最新数据测算显示，上周（8月31日至9月6日）全球AI大模型总调用量为115万亿Token，环比增长1.77%。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达56.72万亿Token，环比增长2.83%；同期美国AI大模型周调用量为16.54万亿Token，环比下滑3.1%。中国大模型周调用量连续19周超过美国，稳居全球首位，是中国美国的3.4倍。
全球周调用量排名前五中，有四款中国AI大模型：腾讯混元Hy4 preview位居第一，周调用量达14.7万亿Token，环比增长379%；智谱GLM-5.3 Flash升至第三；DeepSeek-V4-Flash正式版位居第四，预览版位居第五。GPT-5.6 Luna以12.9万亿Token排名第二，环比增长66%，但仍与中国模型存在明显差距。
二、从参数竞赛到场景深耕国家数据局最新数据显示，2026年6月我国日均词元调用量激增至近175万亿，稳居全球第一。OpenRouter平台数据显示，开源模型处理的词元占比从1月的34%升至6月的65%。与此对应，头部厂商定价集体下探：腾讯混元Hy4输入仅6元/百万词元，星火X2.5多语言版低至1.6元/百万词元，Qwen3.8-Flash更是压到1元/百万词元。
"九成能力、一成价格"的性价比，扫清了智能体规模化商用最现实的成本障碍。截至2026年6月，豆包大模型日均Token调用量突破180万亿，过去一年增长超10倍。在Coding领域，豆包2.1Pro已实现仓库级理解与端到端交付，在芯片设计RTL任务中模型连续运行18小时生成1300行可直接上线的有效代码。从"帮你写几行代码"到"独立完成一个模块"，这是质的跃迁。
三、竞争格局：中国专注场景深度，美国追求通用上限中国AI的落地路径并非对海外模式的简单模仿。当GPT-6 Astra在通用能力上不断冲高时，国内企业更倾向于在垂直场景中做深做透。工业软件领域，国家人工智能应用中试基地在济南启动，浪潮已布局15个工业垂域大模型，面向43个行业发布工业智能体群。金融、医疗、教育、零售等行业，智能体正从试点示范迈向规模化应用。
这种差异背后，是两种发展哲学的分野。海外巨头追求的是"通用智能的上限"——模型能不能像人一样思考、推理、创造；中国产业界更关注"场景落地的深度"——AI能不能在具体行业中解决具体问题、创造具体价值。前者回答的是"AI有多聪明"，后者回答的是"AI有多有用"。工信部数据显示，我国日均词元调用量两年间增长超千倍，这种"算力供给+场景需求"的双轮驱动，正是中国AI从"训模型"转向"用模型"的底气所在。
综合OpenRouter数据、21世纪经济报道、证券日报报道 | 2026年9月9日