智能体AI时代，芯片评价标准正被重写。9月8日，Arm在上海举办Arm Everywhere China年度大会，发布第二代移动终端计算子系统CSS for Mobile 2，为智能体AI时代的手机底底子建立了一套全新的计算底座。
核心重点在于全新Arm C2 CPU集群和SME2技术。C2-Ultra性能核比上代提升1.7倍，AI性能提升显著，同时功耗降低38％。更重要的是，C2集群配置了双SME2单元，可使CPU在没有独立NPU的情况下直接完成AI矩阵计算，相关算力可达5至7 TOPS。Arm认为，在智能体AI时代，CPU不再仅是力例提供者，而是需要在系统调度和协调层面扮演更重要角色。GPU层面，Mali G2-Ultra NX是首款集成专用神经网络加速器的移动GPU，将神经网络计算与传统图形处理融合于同一管线，实现4倍每瓦性能提升。
数据中心侧，Arm同步发布Neoverse CSS N4和Arm AGI CPU，分别对应横向扩展和对响应速度更敏感的智能体AI工作负载。OpenAI、Meta、Oracle等企业正围绕Arm AGI CPU开发相关方案，字节跳动旗下狐狸引擎已将基于该平台的智能体沙箱推向市场。基于Arm架构的架构级服务器市场规模已超过x86，在加速计算领域成为主流平台之一。
更重要的是，Arm将生态边界进一步扩展至物理AI领域。此次大会上，Arm宣布将Arm Total Design扩展至物理AI，吸引AWS、Hugging Face、NXP、通义千问等80多家企业加入，覆盖汽车、机器人、自动化机器等领域。在智能体AI时代，机器人和自动驾驶等物理AI应用正成为下一个增长极的技术炉点。基于Arm技术的芯片目前累计出货已超过3500亿颗，智能体AI时代的计算底底子已经加速构建。
智能体AI时代，芯片评价标准已从“峰值算力有多高”变为“多环节协同下延迟有多低”。Arm这次发布的CSS for Mobile 2和物理AI生态布局，标志