9月7日，OpenBMB发布MiniCPM5系列第二个checkpoint MiniCPM5-2B：2.52B稠密模型，原生131072 token上下文，Apache 2.0权重，34项基准平均53.9分，采用标准LlamaForCausalLM架构，vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama等主流推理引擎可直接运行。2.5B量级能打出50+基准均分，意味着手机和笔记本本地跑得动的AI模型首次接近云端大模型能力下限，开源权重加主流引擎直跑的组合让端侧部署几乎零门槛。