9月7日，微信视觉团队开源多模态嵌入模型WeMM-Embedding，包含2B、4B、9B三个参数版本，支持文本、图像、视频及任意交错输入。
核心亮点：
• 9B版本在MMEB-v2榜单以80.6分位列第一，超越同期主流模型
• 2B版本以77.9分超过此前领先的8B开源模型
• 在256维低维模式下仍保留98.7%性能，高效部署友好
• 已部署于视频号、公众号、朋友圈等推荐与搜索场景，日调用量达十亿量级
• 完成14次在线A/B测试并全量上线
微信方面表示，WeMM-Embedding的开源将进一步推动多模态AI基础设施的建设，为开发者提供更高效的多模态理解能力。该模型在文本-图像跨模态检索、视频理解等任务上表现优异，可广泛应用于搜索引擎、推荐系统、内容审核等AI应用场景。