Meta发布Muse Spark 1.3 AI模型编码效率大幅提升

9月7日消息，Meta于9月2日发布AI模型Muse Spark 1.3，这是Muse系列的第四次迭代，重点提升长周期智能体工作和编码能力。

与上一代1.2相比，Muse Spark 1.3在编码任务中工具调用次数减少约20%，Token使用量减少约25%，完成相同任务更高效。DeepSWE v1.1基准测试达到75.4分，超越GPT-5.6 Sol的73分，与Claude Opus 5持平。

Muse Spark 1.3的上下文窗口达100万Token，长上下文检索准确率达98.1%，显著高于竞品的73.8分。模型定价为每百万Token输入1.25美元、输出4.25美元，性价比优势明显。

Meta首席AI官Alexandr Wang表示，Muse Spark 1.3是Meta迄今最强模型，编码能力超过GPT-5.6 Sol，整体达到前沿水平。该模型已上线Muse Code和Meta Model API，将在数日内进入Facebook、Instagram和Meta AI应用。