9月6日，OpenAI扔出一颗"炸弹"——首次公开内部数据，宣布已实现"自动化研究实习生"。这不是普通工具更新，而是AI研发范式的质变：AI开始参与训练AI。
OpenAI官方博客披露，今年6月是一个分水岭——此前智能体运行时长低于人类，此后逆转。截至8月中旬，每消耗1个人类工作日，研究组织的智能体已产出3.1个工作日。研究部门智能体使用规模较2025年12月增长124倍，中位研究员每天消耗的Token价值超600美元，头部用户每天超7000美元。下一个目标：2028年3月前实现完整"自动化AI研究员"。
这组数据背后是"递归自我改进"（RSI）飞轮的加速转动：AI产出代码和实验结果→研究进展加快→更强模型被训练→再提升智能体能力。OpenAI同步警告，最不容易被自动化的任务将成为新瓶颈，算力重要性将进一步凸显。首席科学家帕乔基同日发长文呼吁设立强制性安全门槛，奥尔特曼转发称其"意义重大"。能力与安全的赛跑，才刚刚开始。
当AI开始帮人类做研究，"AI训练AI"从科幻走向实验室日常——但这匹千里马往哪跑，缰绳还在不在人类手里，才是真正的问题。
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