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一、黄仁勋:10万芯片训练出AGI🔥 黄仁勋高调宣布"AGI已到来",OpenAI首席科学家却紧急踩刹车
9月7日,英伟达CEO黄仁勋在社交媒体发帖祝贺OpenAI发布GPT-6 Astra模型,直言"AGI已到来"。他指出,Astra模型由约10万+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72集群训练完成,从ChatGPT到o1再到Astra,仅用了4年时间。黄仁勋还透露,下一批40万GPU即将上线,暗示算力军备竞赛仍在加速。
这一表态与英伟达的商业利益直接相关。财报显示,截至7月26日的2027财年第二季度,英伟达数据中心业务收入达890亿美元,同比暴增117%。黄仁勋在财报电话会议上直言:"现在,算力就是收入。"
二、OpenAI内部出现不同声音然而,就在黄仁勋高调宣布AGI到来之际,OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基当天发表长文,呼吁为先进AI系统建立强制性的安全门槛。帕乔基警告,"没有人为机器智能持续快速提升所带来的后果做好准备",AI智能体正在变得"超人"般擅长入侵受保护系统,未来可能对关键基础设施构成威胁。
帕乔基列出的风险主要集中在三个方面:网络安全、递归自我改进、以及智能体劫持。他呼吁建立第三方审计机构、政府部门或国际组织共同制定和执行强制安全标准。奥尔特曼随后转发了这篇文章,并称其为"一篇重要的文章"。
三、AGI定义仍有争议尽管黄仁勋和OpenAI总裁布罗克曼都宣布AGI时代到来,但业内对AGI的定义仍有分歧。OpenAI将AGI定义为"在最具经济价值的工作中超越人类的高度自主系统",但CEO奥尔特曼此前也承认,AGI是"一个定义非常糟糕的词",甚至称其接近"一个无关紧要的营销术语"。
人工智能研究员加里·马库斯批评黄仁勋的判断为时过早,指出按照他提出的10项AGI标准,Astra目前只满足其中一到两项。这场关于AGI的争论,本质上是产业利益与科学严谨性之间的张力。当资本高歌猛进时,安全的刹车片同样不可或缺。
综合财联社、环球网、金十数据报道 | 2026年9月7日