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🔥 16万颗芯片、25.6亿美元，DeepSeek把国产算力的"压舱石"砸在了推理侧

一、25.6亿美元的国产算力大单

9月4日，彭博社独家披露了一个震动AI圈的消息：国内大模型明星DeepSeek计划采购至少16万颗华为昇腾950DT加速芯片，部署在内蒙古乌兰察布在建的吉瓦级数据中心里。按单颗约1600美元计算，订单总额高达约25.6亿美元，折合人民币超180亿元。若按规划落地，这将是目前已知规模最大的华为AI芯片集群之一。

这不是采购几台服务器做测试，而是为一个超大规模算力中心备货。更关键的是用途——这批芯片主要用于大模型推理，不是训练。DeepSeek要把"跑模型回答问题"这种每天发生亿万次的重活，从英伟达生态搬到国产算力上。

二、为什么是推理不是训练？

这笔订单最精妙的地方在于"算力分工"的明确切割。昇腾950DT主要承接大模型常态化推理解码任务，面向API调用和在线服务；而模型核心训练环节，DeepSeek仍主要依赖英伟达加速卡。这种"英伟达做训练、国产芯片扛推理"的双算力路线，正是当下最务实的选择。

训练吃的是峰值算力和成熟软件栈，DeepSeek过去试过用华为芯片训模型，核心训练却仍落在英伟达上。推理吃的是吞吐、时延和单位成本，用户量一上来，每天烧电、烧卡更多的往往是API调用和线上服务，预训练反而没那么频繁。把国产大集群先压到推理侧，等于先把"天天都要用"的那一段算力国产化。

三、乌兰察布：国产算力的"新硅谷"

选址同样值得玩味。乌兰察布这个内蒙古城市，已经聚集了阿里、快手等一批企业，当地超过90%的算力都在服务AI。电价低、气候冷（天然适合数据中心散热）、政策支持，让它成了国产算力的新枢纽。DeepSeek把1GW级项目放在这里，是在给国产算力版图选址投票。

对行业的影响是连锁的：第一，给华为昇腾产业链吃了定心丸，16万颗的大单足以让上游供应商放心扩产；第二，给其他大模型公司打了个样——原来用国产芯片跑推理是可行的；第三，把"AI算力自主可控"从一个口号变成了资产负债表上的真实订单。当然，受高端存储零部件短缺影响，完整交付预计需要一年以上，2027年底甚至2028年初部分算力才能上线。

综合第一财经、彭博社、界面新闻、极客网报道 | 2026年9月7日