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🔥 从490亿种化合物中筛选"最佳选手"，三年半走完传统十年路，AI辅助新药研发从概念走向临床落地

一、490亿分之一的精准猎寻

9月6日，科技日报报道了一个里程碑式进展：由西湖大学、西湖实验室、西湖制药联合研发的盐酸伊司特韦片（商品名：艾普司韦）正式获得国家药监局附条件批准上市。这是国内首款凭借AI辅助研发而获批上市的原创药，也是西湖大学首款完全自主研发的1类创新药。

艾普司韦的研发历程堪称一场"大海捞针"的极致考验。研究团队选用的DNA编码化合物库（DEL）包含多达490亿种化合物，相当于从宇宙原子数量级的候选分子中精准猎寻唯一解。传统做法需要投入数亿美金和十年以上时间，而AI的介入彻底改写了这个剧本。

团队先利用AI模型帮助确定筛选条件及对照化合物，从490亿中筛出100多个"潜力股"。随后建立针对新冠病毒3CLpro靶点的AI模型，从筛选结果中精准锁定9个分子进行合成测试，其中6个展现出强抑制活性。最终候选分子WLU6937从490亿中脱颖而出，进入临床试验阶段。

二、三年半的"AI-实验"闭环

艾普司韦从源头发现到完成临床试验，仅用时三年半。传统新药研发的平均周期是10-15年，耗资超过20亿美元。AI不是简单地加速了某个环节，而是重构了整个研发范式。

西湖大学生命科学学院教授黄晶介绍，在后续的药物优化阶段，团队用实验产生的高质量数据"反哺"AI模型，进行持续迭代训练，再根据模型预测结果指导下一轮实验。"计算预测、实验验证、数据反馈、模型再优化"形成闭环，每一轮循环都在让AI更懂这个靶点。

更值得注意的是，艾普司韦是全球第一款基于DEL技术成功获批的小分子创新药——DEL技术概念提出34年后，终于实现了从0到1的历史性突破。它采用全新的分子骨架，脱靶风险低、用药安全性高，且对冠状病毒具有广谱抑制效果。

三、AI+医药的万亿赛道正在兑现

艾普司韦的成功只是AI制药赛道爆发的一个缩影。今年以来，AI+创新药的热度持续升温，多家创新药上市公司在2026半年报中披露，AI相关业务正成为订单和收入增长的重要驱动力。

国君证券研报指出，AI驱动药物发现（AIDD）有望重塑早期药物发现的流程，明显加速早期药物筛选的效率及成功率。相关实验投入的增加以及对湿实验需求持续的增长，有望为下游产业链持续带来增量。从2024年英矽智能AI发现的肺纤维化药物进入II期临床，到2026年艾普司韦获批上市，AI制药正在从"讲故事"走向"交答卷"。

综合科技日报、证券时报、西湖大学报道 | 2026年9月7日