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🔥 招商银行Token吞吐增78%，平安银行消耗53亿——银行AI竞赛进入量化时代
2026年A股上市银行半年报刚收官，一组数字勾勒出金融业智能化转型的加速态势。招商银行上半年日均Token吞吐量同比增幅超过78%，平安银行Token消耗量超过53亿、同比增长约130%，中信银行AI落地场景超过1900个，南京银行累计建成156个AI智能体。
这些数据背后，是银行业从"技术探索"到"规模化落地"的关键转折。工商银行"工银智涌"大模型技术体系落地场景超过600个，金融市场业务的智能询价交易占比已突破96%，审核效率是引入工具前的5倍。建设银行生成式人工智能已覆盖超过600个应用场景，应用于智能营销、智能客服及智能管理等核心业务领域。
中国银行构建了超过2200个智能化助手，部署3800多个RPA自动化流程场景。邮储银行发布"邮智"金融行业大模型，已落地超370个大模型应用场景。微众银行日均Token消耗量超200亿，较2025年底实现数倍增长。Token消耗量正成为衡量AI应用规模和活跃度的关键量化指标，如同互联网的DAU，AI应用的活跃度有了可比数据。
智能体批量上岗是另一大亮点。智能体是以大模型为认知引擎、能理解目标、拆解任务、调用工具并自主完成工作的数字化体系，不只是"能对话的AI"，更是"能办事的AI"。兴业银行已上线主流大模型21个，日均调用量超210万笔，累计部署智能策略2.18万个，触客5.97亿人次，带动综合金融资产1784.59亿元。
投入策略上，银行因"行"施策。国有大行体系化推进，股份制银行强调可衡量性与敏捷性，城商行、农商行偏好分场景轻量化采购。重庆银行近期启动3479万元"高性能算力服务扩容项目"及400万元"AI大模型应用场景研发项目"采购，折射出中小银行积极拥抱AI的决心。
专家分析，银行AI应用已进入"深水区"，从单点场景向全链条渗透，从辅助工具向核心业务演进。随着大模型技术持续迭代，AI在信贷审批、风险控制、财富管理等领域的应用将更深更广。
综合经济参考报、上海证券报报道 | 2026年9月7日