💻 科技 · AI
AI Coding不是替代程序员，而是把开发从"写代码"升级为"做判断"
最近，"现在做开发真的很难完全不用AI"这个话题在程序员圈子里刷屏。从GitHub Copilot到各类AI编程助手，AI已经渗透进代码编写的每一个环节。
有人兴奋，有人焦虑。但不管态度如何，一个事实摆在眼前：AI辅助编程已经从"可选工具"变成了"必备技能"。
GitHub官方数据显示，其注册用户量突破1亿用了15年，而从1亿增长到2亿仅用两年半——AI工具的普及正在以前所未有的速度膨胀开发者群体。
蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭指出，AI时代开发方式已产生巨大变化，工程师的传统工作边界逐渐模糊，工作重心要从"做工程"转移到"做需求"和"做业务"。
杭州源享智汇CEO赵生宇打了个比方：AI Coding就像把登山大本营从海拔三千米直接抬到五千米——它大幅降低了搭建原型的成本，但真正的角逐从海拔五千米才刚开始。
硬科技的核心价值并不在代码本身。以具身智能为例，算法趋同且基本已开源，真正瓶颈是高质量机器人动作数据的匮乏。当每个人都能用AI写出代码，核心竞争力变成了判断力、需求理解力和业务洞察力。
华东师范大学王伟教授提出了一个根本性问题：当AI可以完成大量代码编写，未来应当如何培养学生的业务能力和需求分析能力？这个问题没有标准答案，但教育范式必须做出回应。
对于在役程序员而言，与其焦虑被AI替代，不如主动拥抱变化——学会与Agent协作、学会提出正确的问题、学会在AI给出的方案中做出准确判断。这才是AI时代的"不可替代性"。
综合每日经济新闻、澎湃新闻报道 | 2026年9月6日