菲尔兹奖得主陶哲轩近日发文警示，AI解题过快且过程黑盒化，可能掩盖数学研究中宝贵的失败探索，从而阻碍数学领域的真正发展。他以纳维斯托克斯方程为例，强调研究过程产生的基础思想比最终答案更重要。此前GPT-6 Astra在孪生素数猜想上取得新进展，将连续素数间距上界从246推至186，但陶哲轩认为AI直接吐出答案可能污染开放性问题，使其失去推动后续数学进展的价值。这一观点引发AI与数学研究关系的深度讨论。