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16万颗国产芯片、32亿+采购额、吉瓦级数据中心——DeepSeek与华为联手，中国AI算力自主之路按下加速键

一、一个"天价"订单背后的战略信号

9月4日，彭博社援引知情人士消息披露：DeepSeek计划在内蒙古建设的大型数据中心部署至少16万颗华为下一代昇腾950DT芯片，用于模型推理。若按计划完成，这将成为目前已知规模最大的国产AI芯片集群之一。

这不是简单的硬件采购。16万颗芯片，按单卡约2-3万元估算，光芯片采购金额就高达32-48亿元。而整个数据中心规划功率达到吉瓦级，16万颗只是其中一部分容量，全部交付可能需要一年以上时间。DeepSeek正在为一场"算力军备竞赛"全力备战。这不仅是订单，更是中国AI产业链自主化的标志性事件。

二、联合定义：不只是买芯片，更是造生态

报道透露，DeepSeek与华为的合作已延伸至算力系统设计层面——双方联合定义昇腾超节点，围绕长文本推理降低时延、提升吞吐并控制成本，同时兼顾向万卡级集群扩展的需求。

这种合作模式的意义在于：过去国产AI公司用英伟达芯片，是"买现成的"，适配成本高、供应链受制于人；现在DeepSeek与华为联合定义，让国产AI模型和国产芯片从底层就深度耦合。这正是中国AI算力从"能用"走向"好用"的关键一跃。

昇腾950DT规划配备144GB内存、内存访问带宽4TB/s、互联带宽2TB/s，专为推理解码和训练场景优化。同步推出的Atlas 950超节点最多支持8192张昇腾卡，通过华为自研"灵衢"互联技术实现高速协同。这些参数，正在缩小与英伟达Vera Rubin NVL72的差距。

三、成本优势：1/3的部署成本，10%的延迟差距

彭博社报道中提到一个关键数据：DeepSeek V4预计部署成本仅为英伟达方案的1/3，推理延迟差距缩小至10%以内。这对于一个以"开源+性价比"为核心竞争力的AI公司来说，是生死攸关的战略选择。

当前DeepSeek 4-Pro的API服务因高端算力受限，吞吐十分有限，价格居高不下。昇腾950超节点批量上市后，Pro价格将大幅下调。这意味着国产算力不仅解决了"有没有"的问题，更开始回答"值不值"的命题。当国产AI算力的成本优势开始显现，商业闭环终于打通。

从行业趋势看，这不是孤例。今年3月深圳点亮了11000P智能算力集群，美团在五万卡国产算力集群上完成了万亿参数模型的预训练，智谱也建成了规划功率约1吉瓦的国产芯片数据中心。中国AI产业正在用真金白银投票。

综合观察者网、第一财经报道 | 2026年9月6日