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🔥 七部门联手推"双化协同"，2030年AI将深度赋能绿色低碳转型
9月4日，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》，明确"十五五"时期数字化绿色化协同转型（简称"双化协同"）的发展思路、重点任务和政策措施。这一文件被视为推动我国经济社会发展全面绿色转型的重要顶层设计。
方案提出，到2030年，人工智能低成本、高效率优势更加彰显，深度赋能绿色低碳技术创新和产业发展。算力设施、5G基站等新兴领域用能效率将大幅提升，重点领域的可再生能源电力消费水平达到所在省份消纳责任权重水平。农业、制造业、贸易、消费、城市运行等重点领域数字化绿色化深入推进，数智技术赋能生态环境治理能力持续提升。
四大方向14项任务
《实施方案》围绕"十五五"发展目标，部署了4个方面14项重点任务。一是推动数智技术与绿色技术融合创新，发展绿色高效人工智能技术，推动人工智能赋能绿色低碳技术创新。加强存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架等关键支撑技术研发，加快突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术。
二是提升新兴领域用能效率，推动算力设施、通信基站、数字企业绿色低碳发展。方案明确提出，探索算力设施800V高压直流供电架构，推动超百千瓦单机柜部署。同时推进通信基站建设节能降碳，采用低功耗芯片、高效功放等节能硬件，逐步引入液体冷却、自然冷源等散热技术。
三是深化重点领域双化协同应用，推动农业、制造业、贸易、消费、城市运行等领域数字化绿色化和生态环境智能化治理。扩大人工智能终端、智能可穿戴、绿色家电、绿色建材、新能源汽车等产品供给，支持绿色智能商品消费。推进农村电商高质量发展工程和"互联网+"农产品出村进城。
四是夯实双化协同基础支撑，优化发展环境，提升数字化碳管理水平，深化国际交流合作。加快构建软硬件全栈协同能力，加强低功耗芯片、算子加速库、通信、编译、框架、算法、多智能体协同等研发适配，支撑人工智能技术快速迭代和普惠易用。
AI赋能绿色低碳成核心亮点
值得关注的是，《实施方案》特别强调人工智能在绿色低碳转型中的关键作用。方案提出，要加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动混合专家、动态稀疏等模型架构优化迭代，加强量化、剪枝等模型压缩技术研究，探索轻量化部署方式，实现超大规模参数模型性能与资源开销平衡。
在生态环境领域，方案提出加快生态环境、能源电力等领域数据资源的汇聚整合与开放共享，推动温室气体环评、环境监测、能源消费、碳排放、产品碳足迹等数据的互联互通。这将为AI技术在碳管理、环境监测等方面的应用奠定数据基础。
业内人士表示，这一方案的出台，标志着我国在推动数字经济与绿色经济协同发展方面迈出了关键一步。双化协同不仅有助于实现2030年前碳达峰目标，还将培育出新质生产力和国际竞争新优势。
综合新华网、央视新闻客户端、中国网信网报道 | 2026年9月5日