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一、端侧AI芯片新变局🔥 三星+Arm+OpenAI,端侧AI芯片"铁三角"正式启动,2nm制程剑指终端智能革命
9月4日,据华尔街见闻报道,Arm已于8月底批准下一代端侧AI系统级芯片(SoC)的初始开发费用(NRE),并与三星电子正式启动联合研发项目。这是全球半导体行业首次由芯片架构巨头与晶圆代工龙头联手,专为端侧AI场景打造的定制芯片计划。Arm负责AI加速器架构与RTL设计技术,三星系统LSI事业部负责SoC设计,晶圆代工事业部计划采用2纳米先进制程负责量产,三方协同模式在AI芯片领域尚属首创。
项目采用有限使用许可(LUL)框架,Arm提供的相关技术仅限用于特定客户产品开发。完成设计和制造后,三星电子将直接向最终客户供货并实现商业变现。这意味着三星不仅能获得芯片设计和制造环节的双重收入,还能通过系统LSI与晶圆代工两大业务的深度协同,进一步提升在定制AI芯片领域的综合竞争力。
二、OpenAI或成"幕后金主"报道援引业内人士透露,该项目的最终客户候选人为OpenAI。随着AI能力从云端向终端设备加速延伸,若OpenAI进一步布局端侧AI,其对专用AI芯片的需求有望随之上升。Arm此前也已与OpenAI推进相关量产合作,双方早已建立技术对接渠道。
端侧AI的核心优势在于:可在智能手机等终端设备本地完成AI推理,无需依赖云端数据中心,从而大幅降低延迟、保护用户隐私、减少云端算力成本。随着ChatGPT、Claude等大模型向手机端下沉,终端设备对高性能、低功耗AI芯片的需求正呈爆发式增长。通用芯片未必能够完全满足不同设备和应用场景的算力、功耗及成本要求,定制AI芯片因此成为产业链关注的新方向。
三、三星代工业务的"突围战"对三星而言,这一项目更重要的意义在于有望形成"设计+制造"的完整AI芯片解决方案。系统LSI负责SoC设计,晶圆代工负责2纳米量产,两大业务能够在同一项目中实现协同。相比单纯获得一笔芯片设计订单,这种模式更有利于三星将自身先进制程能力直接嵌入AI芯片开发流程。
尤其是在晶圆代工业务上,2纳米端侧AI芯片的实际开发和量产经验具有较强的示范意义。若项目顺利推进,三星可借此积累先进制程服务AI芯片客户的量产案例,为后续争取更多AI加速器、定制SoC等订单提供参考。在全球AI芯片需求持续向终端设备扩散的背景下,三星能否借助Arm及潜在的OpenAI项目打开定制AI芯片市场,将成为其系统LSI与晶圆代工业务能否形成协同增长的关键看点。
综合华尔街见闻、界面新闻、第一财经报道 | 2026-09-05