🎯 政策 · AI
一、七部门联合印发重磅方案🔥 七部门重磅发文：AI须绿色高效发展，突破高带宽内存等核心技术成重点
9月4日，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部、商务部七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》（以下简称《实施方案》），明确了"十五五"时期推进数字化绿色化协同转型发展的思路目标、重点任务和政策举措。方案提出，到2030年，人工智能低成本、高效率优势更加彰显，深度赋能绿色低碳技术创新和产业发展。
《实施方案》部署了4个方面14项重点任务。一是推动数智技术与绿色技术融合创新，发展绿色高效人工智能技术，推动人工智能赋能绿色低碳技术创新。二是提升新兴领域用能效率，推动算力设施、通信基站、数字企业绿色低碳发展。三是深化重点领域双化协同应用，推动农业、制造业、贸易、消费、城市运行等领域数字化绿色化深入推进。四是夯实双化协同基础支撑，优化发展环境。
二、AI技术绿色高效成核心要求方案明确提出，发展绿色高效人工智能技术。加强存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架、DB4AI（数据库为AI服务）等关键支撑技术研发，加快突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术，提升数据传输和模型训练效率。
同时，方案要求加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动混合专家、动态稀疏等模型架构优化迭代，加强量化、剪枝等模型压缩技术研究，探索轻量化部署方式，实现超大规模参数模型性能与资源开销平衡。此外，还要构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况，引导人工智能技术绿色高效发展。
三、AI赋能绿色化潜力巨大《实施方案》强调，要充分发挥数字技术的"乘数效应"。据测算，到2030年，人工智能应用于环境管理可为全球经济贡献5.2万亿美元，较常规情景提升4.4%；人工智能每产生1吨碳排放，通过赋能其他行业可减少5-10吨碳排放，杠杆效应显著。要切实将绿色化作为"人工智能+"行动的优先方向，充分释放其赋能绿色化的巨大潜力。
方案聚焦重点领域，深化场景应用：赋能科技创新与科研减碳——利用人工智能预测蛋白质结构，将原本耗时数月数年的生物学研究压缩至数分钟；赋能农业生产与粮食安全——通过无人机结合人工智能图像识别开展精准施药，可减少农药使用量30%以上、节水20%；赋能能源系统优化——利用人工智能基于气象数据精准预测发电功率，提升电网消纳能力，减少弃风弃光，每年可实现千万吨级碳减排。
综合中央网信办、界面新闻、中国证券报报道 | 2026年9月5日