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🔥 每百万Token首次跌破1美元，中国模型用开源+低价打出"降维打击"，全球AI定价逻辑被改写

一、价格破位：全球AI推理成本腰斩再腰斩

21世纪经济报道9月4日消息，数据服务商Silicon Data推出的大语言模型Token支出指数首次跌破每百万Token 1美元关口，报0.97美元，创下该指数推出以来的最低纪录。这一价格已不到今年夏季早些时候高点的一半，仅过去7天就下跌了8.6%。业内分析指出，这轮下跌的主因并非需求萎缩，而是中国低成本开源模型的强势崛起——DeepSeek、月之暗面等公司通过架构优化和开源策略，将推理成本压缩到极致。

全球每百万Token推理均价已从5月底的2.04美元跌至8月初的1.16美元，直至本月一举击穿1美元大关。高盛报告更是指出，OpenRouter平台8月Token使用量环比增长约47%，但美元支出仅增长约7%，"量升价崩"的剪刀差正在动摇AI资本开支的核心逻辑。

二、中国模型的三拳组合拳

多位受访业内人士分析认为，中国模型的低价并非简单的补贴烧钱，而是技术、定价和战略三个层面的组合拳。第一拳打在架构上：DeepSeek、月之暗面等普遍采用混合专家架构（MoE）与注意力机制优化，让模型推理时只激活部分参数，从源头压低算力消耗。配合低精度训练和自研推理引擎，同等智能水平的推理成本被大幅压缩。第二拳打在定价机制上：今年5月DeepSeek将V4-Pro模型的API价格永久下调至原定价的四分之一，缓存命中输入价格低至每百万Token 0.025元人民币，创下全球大模型价格新低。第三拳打在开源战略上：中国头部模型几乎全部开放权重，开发者可以免费私有化部署，API定价由此失去溢价空间。

当开源模型以接近零的边际成本供应市场，闭源厂商的定价空间被系统性压缩。OpenAI和Anthropic已相继下调价格应对，其他先进模型公司也推出动态定价机制，价格战仍在加剧。

三、谁在受益？新应用革命刚刚起步

低价Token拉动的调用量正在转化为对国产算力、云服务和行业应用的真实需求。一位国内AI应用创业者算了一笔账：以每百万Token 0.97美元计算，一次复杂的文档分析任务成本已降至几美分量级，这在一年前是不可想象的。"价格便宜不是终点，是新应用的起点。"业内分析人士指出，中国大模型在开源生态上已建立领先优势——Hugging Face上中国开源模型累计下载量居全球首位，千问系列超10亿次排名榜首；OpenRouter周调用量榜前五全部为中国模型，平均每天有超200个基于中国模型的衍生模型出现。

1美元的破位，不是价格战的底部，而是全球大模型竞争格局重排的开始。

综合21世纪经济报道、华尔街见闻、财联社报道 | 2026年9月4日