🎯 科技 · AI大模型

🔥 中国模型以架构创新+开源战略+极致定价三连击，将全球Token均价打穿1美元防线，AI应用成本进入"零边际"时代

一、Token价格历史性地跌破1美元

9月4日，数据服务商Silicon Data发布的大语言模型Token支出指数首次跌破每百万Token 1美元关口，报0.97美元，创下该指数推出以来的最低纪录。这一价格已不到今年夏季早些时候高点2.04美元的一半，仅过去7天就下跌了8.6%。多位业内人士指出，这轮价格通缩的最大推手，来自太平洋对岸的中国模型。DeepSeek将V4-Pro模型的API价格永久下调至原定价的四分之一，缓存命中输入价格低至每百万Token 0.025元人民币，创下全球大模型价格新低。而月之暗面Kimi正以500亿美元投前估值推进港股IPO，MiniMax上半年营收同比增长283%，ARR半年增速达400%，中国模型正以惊人的速度重构全球AI定价体系。

0.97美元每百万Token，这是全球大模型价格战的历史性拐点，也是AI应用成本革命的真正起点。价格破位的时间点颇为微妙——OpenAI与Anthropic均已在夏季提交IPO申请，正站在资本市场的门口，而这轮降价潮恰恰给它们的收入预期蒙上了阴影。

二、中国模型的三拳组合拳

中国模型的低价并非简单的补贴烧钱，而是技术、定价和战略三个层面的组合拳。第一拳打在架构上：DeepSeek、月之暗面等公司普遍采用混合专家架构（MoE）与注意力机制优化，让模型在推理时只激活部分参数，从源头压低每次调用的算力消耗。配合低精度训练和自研推理引擎，同等智能水平的推理成本被大幅压缩。第二拳打在定价机制上：缓存命中与未命中差异化定价，高频调用场景的实际成本被进一步摊薄。第三拳打在开源战略上：中国头部模型几乎全部开放权重，开发者可以免费私有化部署，API定价由此失去溢价空间。一位接近大模型行业的人士表示："当开源模型以接近零的边际成本供应市场时，闭源厂商的定价空间被系统性压缩。"

压力很快传导至大洋彼岸。面对中国模型的性价比攻势，OpenAI在7月底下调了两款GPT-5.6模型的价格，其他先进模型公司也相继推出动态定价机制，让访问价格随需求浮动，进一步加剧了价格的下行压力。更值得注意的是，天猫9月3日正式上线AI空间站Token充值中心，集合了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax和DeepSeek五家大模型厂商的订阅服务，Token正从技术计量单位加快向可购买、可定价、可流通的数字服务商品转变。

三、0.97美元背后的产业重构

"价格便宜不是终点，是新应用的起点。"一位国内AI应用创业者算了一笔账：以每百万Token 0.97美元计算，一次复杂的文档分析任务成本已降至几美分量级，这在一年前是不可想象的。国投证券强调，国产大模型商业化进程超预期，国产芯片集群已在大规模推理场景中实现与英伟达GPU相当的单Token成本，验证了国产算力支撑前沿模型的经济可行性。

摩根大通最新研究预计，随着DeepSeek等低成本开源模型和智能体应用推动Token消费爆发，中国AI推理算力需求2026年至2030年复合增速约80%，推理最终可能占AI总算力需求约85%。报告预计，国产AI芯片满足中国AI基础设施需求的比例将从2025年的约40%升至2028年的80%、2030年的90%。1美元的破位，不是这轮价格战的底部，而是全球大模型竞争格局重排的开始。

综合21世纪经济报道、中国商报、界面新闻报道 | 2026年9月4日