🎯 科技 · AI产业链

🔥 中国开放权重模型Kimi、DeepSeek正加速融入全球AI产业链，海外企业纷纷"拿来主义"

一、美国法律AI公司用中国模型做"后训练"

美国法律AI公司哈维（Harvey）日前发布了其首个后训练开放权重模型Tenet，而这个模型的"底子"正是中国月之暗面的Kimi K3。哈维公布的技术细节显示，Tenet在约1750个专业化法律工作智能体环境中完成迭代优化，专项训练历时约2个月。效果立竿见影：专项训练后，Tenet完整完成的综合法律实务任务数量接近原始Kimi K3模型的两倍，在合同起草、审查和谈判等专项任务中，完整完成任务数量增加了约20%。

这并非孤例。美国AI编程平台Cursor所属公司今年3月公布自主开发的编程模型Composer 2，同样以Kimi K2.5为基础，通过持续预训练和大规模强化学习完成优化；5月推出的Composer 2.5仍以Kimi K2.5为基础继续升级。美国AI初创企业"认知"公司、英国AI初创企业Cosine也分别以Kimi模型为基础，通过大规模强化学习提升软件工程能力。

二、从基础模型到架构参考，中国技术全面输出

中国开放权重模型的影响已远超"基础模型"范畴。OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂创办的思维机器实验室，在研发首款开放权重模型Inkling时，并未直接采用中国模型作为基础，但其官方技术说明明确指出：Inkling的混合专家（MoE）架构主要沿用DeepSeek-V3的技术路线。在后训练阶段，公司还使用包括Kimi K2.5在内的开放权重模型生成合成数据，用于首轮监督微调。

这一变化标志着中国AI技术从"产品出海"向"技术输出"的质变。过去，海外AI企业追求前沿模型能力时高度依赖闭源模型；如今，Kimi、DeepSeek等中国开放权重模型能力已进入全球前沿，为海外开发者提供了闭源模型之外的高性价比技术选择。随着AI从问答工具向智能体演进，垂直场景的后训练更重视任务执行能力，而这正是中国开放权重模型的优势所在。

三、开源+低价双轮驱动，重塑全球AI竞争格局

开放权重模型的核心优势在于成本和控制。企业可自主部署、持续优化和继续训练，在大规模调用场景下具有降低单位推理成本、提高部署灵活性和减少对外部API依赖的优势。当开源模型以接近零的边际成本供应市场时，闭源厂商的定价空间被系统性压缩。OpenAI已在7月底下调了两款GPT-5.6模型的价格，其他先进模型公司也相继推出动态定价机制。

Silicon Data研究主管Steve Hou指出，在"够用就好"的市场里，性价比就是最强的获客武器。开源加低价的组合让中国模型在全球开发者社区快速构建起二次开发和微调生态，这是闭源模式难以复制的网络效应。随着权重、数据、架构等技术成果更深融入全球AI研发和产业体系，中国开放权重模型正成为海外AI企业开发新模型、新产品的重要技术来源，国际影响力持续攀升。

综合人民日报海外版、新华社报道 | 2026年9月4日