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🔥 中国大模型以"技术+定价+开源"三拳组合，击穿全球AI推理价格底线

一、Token价格跌破1美元大关

大模型行业的价格底线在本周被再次击穿。数据服务商Silicon Data推出的大语言模型Token支出指数首次跌破每百万Token 1美元关口，报0.97美元，创下该指数推出以来的最低纪录。这一价格已不到今年夏季早些时候高点2.04美元的一半，仅过去7天就下跌了8.6%。全球AI推理成本正以肉眼可见的速度崩塌。

更值得关注的是，这轮价格通缩的最大推手来自太平洋对岸——DeepSeek、月之暗面等中国模型公司，正用"降维打击"的方式重塑全球AI定价体系。

二、三招组合拳打出价格天花板

中国模型的低价并非简单的补贴烧钱，而是由技术、定价和战略三个层面的组合拳打出来的。第一招是架构革命。DeepSeek、月之暗面等公司普遍采用混合专家架构与注意力机制优化，让模型在推理时只激活部分参数，从源头压低每次调用的算力消耗。配合低精度训练和自研推理引擎，同等智能水平的推理成本被大幅压缩。

第二招是定价策略。今年5月，DeepSeek将V4-Pro模型的API价格永久下调至原定价的四分之一，缓存命中输入价格低至每百万Token 0.025元人民币，创下全球大模型价格新低。通过缓存命中与未命中差异化定价，高频调用场景的实际成本被进一步摊薄。这个价格相当于美国头部模型价格的几十分之一。

第三招是开源战略。中国头部模型几乎全部开放权重，开发者可以免费私有化部署，API定价由此失去溢价空间。当开源模型以接近零的边际成本供应市场时，闭源厂商的定价空间被系统性压缩。

三、大洋彼岸的焦虑

压力很快传导至大洋彼岸。面对中国模型的性价比攻势，OpenAI在7月底下调了两款GPT-5.6模型的价格，其他先进模型公司也相继推出动态定价机制。更深层的困境在于：OpenAI和Anthropic的收入高度依赖API调用与订阅费用，成本端却锁定了长期的算力采购和数据中心承诺。收入端通缩、成本端刚性，两者形成的剪刀差正在侵蚀利润空间。

有分析师指出，token价格持续走低会让市场逐渐形成"AI调用应该免费"的预期，这对仍在烧钱研发的新模型厂商构成双重挤压。国信证券认为，中国模型正在成为全球开发者渠道的重要力量，技术路线从"拼参数"转向"拼性价比"，开源生态将成为下一轮AI竞争的核心壁垒。

综合21世纪经济报道、界面新闻、证券时报报道 | 2026年9月4日