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🔥 AI Token价格首破1美元关口，中国模型用架构+定价+开源三拳打穿全球底价
大模型行业的价格底线，本周再次被击穿。数据服务商Silicon Data推出的大语言模型Token支出指数首次跌破每百万Token 1美元关口，报0.97美元，创下该指数推出以来的最低纪录。这一价格已不到今年夏季高点的一半，仅过去7天就下跌了8.6%。
价格破位的时点颇为微妙——OpenAI与Anthropic均已于今年夏季提交IPO申请，正站在资本市场的门口。而这轮价格通缩的最大推手，来自太平洋对岸。#AI Token价格创新低 中国模型把价格打下来了#，这句判断正被行业用真金白银验证。
中国模型的低价并非简单的补贴烧钱，而是由技术、定价和战略三个层面的组合拳打出来的。第一拳打在架构上。DeepSeek、月之暗面等公司普遍采用混合专家架构与注意力机制优化，让模型在推理时只激活部分参数，从源头压低每次调用的算力消耗。配合低精度训练和自研推理引擎，同等智能水平的推理成本被大幅压缩。
第二拳打在定价机制上。今年5月，DeepSeek将V4-Pro模型的API价格永久下调至原定价的四分之一，缓存命中输入价格低至每百万Token 0.025元（人民币），创下全球大模型价格新低。通过缓存命中与未命中差异化定价，高频调用场景的实际成本被进一步摊薄。
第三拳打在开源战略上。中国头部模型几乎全部开放权重，开发者可以免费私有化部署，API定价由此失去溢价空间。当开源模型以接近零的边际成本供应市场时，闭源厂商的定价空间被系统性压缩。
压力很快传导至大洋彼岸。面对中国模型的性价比攻势，OpenAI在7月底下调了两款GPT-5.6模型的价格，其他先进模型公司也相继推出动态定价机制，让访问价格随需求浮动，进一步加剧了价格的下行压力。
谁最受伤？"基础模型实验室受到的直接冲击最大。Token价格通缩会压缩营收，但运算资源的承诺成本却维持固定。"Syz Group首席投资官Charles-Henry Monchau于9月2日公开发文表示。收入端通缩、成本端刚性，两者形成的剪刀差正在侵蚀利润空间。
更深远的影响在于消费者预期。有分析师指出，Token价格持续走低会让市场逐渐形成"AI服务应该更便宜"的心理锚点，长期削弱AI服务商的定价权。对于正在冲刺IPO的公司而言，这恰恰是招股说明书里最难向投资者解释的部分。
综合21世纪经济报道、财联社报道 | 2026年9月4日