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🔥 Meta发布迄今最强AI模型Muse Spark 1.3，编程能力直追OpenAI，股价应声涨超4%

一、性能大跃升，编程任务超越GPT-5.6 Sol

9月2日，Meta正式发布其迄今最强大的人工智能模型Muse Spark 1.3。Meta首席AI官Alexandr Wang称之为"模型性能最大的一次跃升"，新模型在编程和智能体能力方面取得显著进展。据官方公布数据，Muse Spark 1.3在DeepSWE v1.1编程基准测试中得分75.4，超越OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1表现持平。

这一发布正值全球AI竞赛白热化阶段。谷歌同日推出Gemini 3.8 Flash，OpenAI即将发布Astra，Anthropic更新Fable系列，Meta选择在此时亮剑，意图明显——证明其在AI基础设施和模型能力上已具备与头部玩家掰手腕的实力。

二、效率大幅提升，Token消耗减少25%

与上一代Muse Spark 1.2相比，新模型在效率上实现了显著优化。Meta工程师发现，Muse Spark 1.3完成任务所需的工具调用次数减少约20%，Token消耗减少约25%。这意味着模型在日常工作负载中更少"绕路"，响应更加简洁。

对于编程和智能体任务而言，这种效率提升尤为关键。长任务需要模型持续记住用户最初需求，并据此稳定执行。Muse Spark 1.3可在同一对话中同时处理多个工作流，无需开启多个独立会话；它还能更好地管理长而复杂的指令，在多个任务之间保留关键细节。

此外，新模型对自身局限性有更强感知。当请求模糊时，它会主动询问用户澄清，而非按错误假设继续推进。在涉及不可撤销操作前，模型也会寻求确认，从而降低误操作风险。

三、商业化路径清晰，押注开发者生态

在定价策略上，Meta选择维持Muse Spark 1.3的API价格不变：标准定价为每百万输入Token 1.25美元、每百万缓存输入Token 0.15美元、每百万输出Token 4.25美元。对于允许其数据用于模型改进的开发者，Meta提供更便宜的"贡献者"层级，价格为每百万输入Token 0.10美元、每百万输出Token 0.20美元。

Meta Model API平台采用率增长强劲，部分开发者每周使用数万亿Token。扎克伯格此前表示，他希望让Meta的模型成为市场上最实惠的选择之一。同时，Meta计划很快将Muse Spark 1.3推向Instagram、Facebook及Meta AI等消费级产品，实现从开发者工具到大众应用的全覆盖。

综合i黑马、智通财经、金十数据报道 | 2026年9月4日