🎯 科技 · AI大模型
一、价格底线被击穿🔥 全球AI Token价格首次跌破1美元，中国开源模型以技术+定价+战略三拳组合，重塑全球大模型竞争格局
大模型行业的价格底线，在本周被再次击穿。数据服务商Silicon Data推出的大语言模型Token支出指数首次跌破每百万Token 1美元关口，报0.97美元，创下该指数推出以来的最低纪录。这一价格已不到今年夏季早些时候高点的一半，仅过去7天就下跌了8.6%。每百万Token 0.97美元，意味着一次复杂文档分析任务的成本已降至几美分量级，这在一年前是不可想象的。
多位受访业内人士将此轮下跌的主因归于中国低成本开源模型的崛起。DeepSeek、月之暗面等公司普遍采用混合专家架构与注意力机制优化，让模型在推理时只激活部分参数，从源头压低每次调用的算力消耗。配合低精度训练和自研推理引擎，同等智能水平的推理成本被大幅压缩。
二、中国模型的"三拳组合拳"中国模型的低价并非简单的补贴烧钱，而是由技术、定价和战略三个层面的组合拳打出来的。第一拳打在架构上——采用混合专家架构，推理时只激活部分参数；第二拳打在定价机制上——DeepSeek将V4-Pro模型API价格永久下调至原定价的四分之一，缓存命中输入价格低至每百万Token 0.025元人民币，创下全球大模型价格新低；第三拳打在开源战略上——中国头部模型几乎全部开放权重，开发者可以免费私有化部署。
当开源模型以接近零的边际成本供应市场时，闭源厂商的定价空间被系统性压缩。面对中国模型的性价比攻势，OpenAI在7月底下调了两款GPT-5.6模型的价格，其他先进模型公司也相继推出动态定价机制，让访问价格随需求浮动，进一步加剧了价格的下行压力。
三、谁在承受最大冲击价格通缩的冲击在产业链上的分布并不均匀。美国头部模型公司恰好处在压力最大的一环。"基础模型实验室受到的直接冲击最大。Token价格通缩会压缩营收，但运算资源的承诺成本却维持固定。"Syz Group首席投资官Charles-Henry Monchau于9月2日公开发文表示。这一判断道出了OpenAI和Anthropic当前的核心困境——收入端通缩、成本端刚性，两者形成的剪刀差正在侵蚀利润空间。
但对中国而言，低价Token拉动的调用量正在转化为对国产算力、云服务和行业应用的真实需求。阿里等云厂商以分层定价把模型调用变成云计算的引流品，靠基础设施和应用层回收利润。前端引流、后端变现，这恰恰是中国互联网公司最熟悉的打法。1美元的破位不是价格战的底部，而是全球大模型竞争格局重排的开始。
综合21世纪经济报道、硅谷动力报道 | 2026年9月4日