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🔥 全球AI Token价格首破1美元，中国模型凭架构+开源+定价三重组合拳夺走定价权

一、价格底线被击穿，1美元时代来了

大模型行业的价格底线，在本周被再次击穿。数据服务商Silicon Data推出的大语言模型Token支出指数首次跌破每百万Token 1美元关口，报0.97美元，创下该指数推出以来的最低纪录。这一价格已不到今年夏季高点的一半，仅过去7天就下跌了8.6%。全球每百万Token推理均价从5月底的2.04美元跌至8月初的1.16美元，如今一举击穿1美元。这波价格通缩的时点颇为微妙——OpenAI与Anthropic均已于今年夏季提交IPO申请，正站在资本市场的门口。

Token价格下跌并非一日之功。不少业内人士将此轮下跌的主因归于中国低成本开源模型的崛起。中国模型的低价并非简单的补贴烧钱，而是由技术、定价和战略三个层面的组合拳打出来的。当开源模型以接近零的边际成本供应市场时，闭源厂商的定价空间被系统性压缩。

二、中国模型的三重打法

第一拳打在架构上。DeepSeek、月之暗面等公司普遍采用混合专家架构与注意力机制优化，让模型在推理时只激活部分参数，从源头压低每次调用的算力消耗。配合低精度训练和自研推理引擎，同等智能水平的推理成本被大幅压缩。

第二拳打在定价机制上。今年5月，DeepSeek将V4-Pro模型的API价格永久下调至原定价的四分之一，缓存命中输入价格低至每百万Token 0.025元，创下全球大模型价格新低。通过缓存命中与未命中差异化定价，高频调用场景的实际成本被进一步摊薄。这轮价格战的最大推手，来自太平洋对岸。

第三拳打在开源战略上。中国头部模型几乎全部开放权重，开发者可以免费私有化部署，API定价由此失去溢价空间。面对中国模型的性价比攻势，OpenAI在7月底下调了两款GPT-5.6模型的价格，其他先进模型公司也相继推出动态定价机制。

三、谁最受伤？产业链分化明显

价格通缩的冲击在产业链上的分布并不均匀。美国头部模型公司恰好处在压力最大的一环。"基础模型实验室受到的直接冲击最大。Token价格通缩会压缩营收，但运算资源的承诺成本却维持固定。"Syz Group首席投资官Charles-Henry Monchau于9月2日公开发文表示。

这一判断道出了OpenAI和Anthropic当前的核心困境。两家公司的收入高度依赖API调用与订阅费用，成本端却锁定了长期的算力采购和数据中心承诺。收入端通缩、成本端刚性，两者形成的剪刀差正在侵蚀利润空间。更深远的影响在于消费者预期——Token价格持续走低会让市场逐渐形成"AI服务应该更便宜"的心理锚点，长期削弱AI服务商的定价权。

中国厂商则选择向下扎根。与OpenAI和Anthropic不同，中国头部模型公司从一开始就没有把API调用费当作利润支柱，而是把低价建立在架构创新和成本控制的真实能力之上。低毛利对它们而言不是需要对冲的风险，而是主动选择的战略起点。同样的价格通缩，对美国厂商是挤压，对中国厂商却是乐见其成的竞争环境。

综合21世纪经济报道、IC photo报道 | 2026年9月4日