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🔥 AI算力密度飙升，液冷从"可选"变"刚需"，2026渗透率预计达53%

9月3日，液冷服务器板块强势涨停，金富科技、金帝股份等个股封板。热潮背后，是AI大模型训练对散热技术的革命性需求——传统风冷已触及散热上限，液冷正成为高密度AI算力集群的基础设施标配。

中国信通院数据显示，2026年一季度国内AI算力需求同比增长417%，但有效供给增速仅128%，供需缺口持续拉大。AI芯片功耗不断冲高，单机柜算力密度实现量级跃升，风冷散热效率已无法匹配新一代智算中心需求。浙商证券研报指出，2026年三季度将是中国液冷产业从"试点验证"走向"批量交付"的关键拐点。

目前液冷技术主要分为冷板式和浸没式两大路线。冷板式部署灵活、改造成本低，适配存量机房升级，占据市场主流；浸没式聚焦超高功率机柜场景，以头部大厂试点为主，整体规模化落地仍需时间。集邦咨询（TrendForce）报告预计，2026年液冷在AI芯片领域渗透率将升至53%，行业渗透速度持续加快。

液冷的价值不止于AI服务器散热。大功率UPS电源、网络交换机、大型电化学储能电站等设备迭代，也将释放大量高端散热需求。科技部国家科技专家库专家周迪指出，伴随各类硬件功耗密度同步抬升，液冷应用边界正在不断向外拓展。

需求侧持续向好，供给侧也在加速跟进。国内冷却液、精密冷板、一体化液冷模组等各类液冷软硬件产品迭代优化，落地应用场景不断拓宽，已形成为完备供给能力。赛迪顾问数据显示，2025年中国液冷数据中心市场规模达159.8亿元，同比增长45.2%。

不过，行业标准化仍是待解之题。国内冷却液、精密冷板、一体化液冷模组等产品迭代加速，但不少厂商采用私有技术方案，跨品牌集成适配成本偏高，市场可复制的成熟商业化运营模式仍需打磨。中国电子商务专家服务中心副主任郭涛认为，液冷产业链正处于从技术验证到规模化商业化的临界点，谁能率先打通标准与量产的闭环，谁就将占据下一个AI基础设施赛道的制高点。

综合21世纪经济报道、证券日报报道 | 2026年9月4日