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🔥 每百万Token首次跌破1美元！中国模型凭借技术+定价+开源三拳组合，彻底重塑全球AI成本格局

一、Token价格跌破1美元，全球大模型成本基准被改写

近日，数据服务商Silicon Data推出的大语言模型Token（词元）支出指数首次跌破每百万Token 1美元关口，报0.97美元，创下该指数推出以来的最低纪录。该指数以彭博代码SDLLMTK发布，按使用量加权计算全球主流大模型的实际成交价格，被市场视为衡量AI推理价格的核心基准。值得注意的是，这一价格已不到今年夏季早些时候高点的一半，仅过去7天就下跌了8.6%。

价格破位的时点颇为微妙——OpenAI与Anthropic均已于今年夏季向监管机构提交IPO申请，正站在资本市场的门口。而这轮价格通缩的最大推手，来自太平洋对岸的中国模型。

二、中国模型的三拳组合拳：技术、定价、开源

不少业内人士将此轮下跌的主因归于中国低成本开源模型的崛起。多位受访业内人士表示，中国模型的低价并非简单的补贴烧钱，而是由技术、定价和战略三个层面的组合拳打出来的。

第一拳打在架构上。DeepSeek、月之暗面等公司普遍采用混合专家架构（MoE）与注意力机制优化，让模型在推理时只激活部分参数，从源头压低每次调用的算力消耗。配合低精度训练和自研推理引擎，同等智能水平的推理成本被大幅压缩。

第二拳打在定价机制上。今年5月，DeepSeek将V4-Pro模型的API价格永久下调至原定价的四分之一，缓存命中输入价格低至每百万Token 0.025元人民币，创下全球大模型价格新低。通过缓存命中与未命中差异化定价，高频调用场景的实际成本被进一步摊薄。

第三拳打在开源战略上。中国头部模型几乎全部开放权重，开发者可以免费私有化部署，API定价由此失去溢价空间。当开源模型以接近零的边际成本供应市场时，闭源厂商的定价空间被系统性压缩。

三、美国巨头承压，全球AI竞争格局加速重构

压力很快传导至大洋彼岸。面对中国模型的性价比攻势，OpenAI在7月底下调了两款GPT-5.6模型的价格，其他先进模型公司也相继推出动态定价机制，让访问价格随需求浮动，进一步加剧了价格的下行压力。

Syz Group首席投资官Charles-Henry Monchau于9月2日公开发文表示："基础模型实验室受到的直接冲击最大。Token价格通缩会压缩营收，但运算资源的承诺成本却维持固定。"收入端通缩、成本端刚性，两者形成的剪刀差正在侵蚀美国头部大模型公司的利润空间。

但对整个AI产业而言，低价Token带来的机遇同样巨大。一位国内AI应用创业者算了一笔账：以每百万Token 0.97美元计算，一次复杂的文档分析任务成本已降至几美分量级，这在一年前是不可想象的。"价格便宜不是终点，是新应用的起点。"1美元的破位，不是这轮价格战的底部，而是全球大模型竞争格局重排的开始。

综合21世纪经济报道、财联社报道 | 2026年9月4日