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🔥 创新奇智AInnoGC平台升级，三位一体范式让工业智能体搭建从数天压缩至数分钟

一、工业智能体的"工程化"困局

制造企业落地AI智能体，长期面临三大拦路虎：技术门槛高、落地成本高、出错风险大。工程师需要手工搭建本体架构与工作流，单一场景搭建耗时数日且极易出错。创新奇智CTO李凡直言，短板不在算法本身，而在"算法落地工厂的工程化能力"。

8月27日，创新奇智工业智能体技术发布会公布了解法——全面升级的AInnoGC工业智能体平台，提出"Ontology（工业本体）+ Harness Engineering（驾驭工程）+ AI Coding（智能编码）"三位一体开发范式，从工程体系层面重塑智能体能力。

二、三位一体：听得懂、做得对、建得快

Ontology让AI"听得懂"——将工厂多源数据梳理为实体、属性与业务规则，建立工业知识图谱；Harness Engineering让AI"做得对"——将人在回路、全链路评测、校验、修复纳入全生命周期管理；AI Coding让AI"建得快"——大幅降低门槛，快速生成工业智能体。

依托该范式，平台实现本体、工作流、评测自动化运行，搭建周期从数天压缩至数分钟，并内置自动化评测形成自我进化飞轮。围绕AI+MOM系统，已落地设备管理（AEAM）、能源管理（AEMS）、制造数据分析（AMI）等套件，实现设备协同闭环、能耗异常闭环及智能BI升级。

三、从试点到规模化复制

面向头部客户，创新奇智组建前沿部署工程师团队（FDE），将现场经验转化为可复用资产，封装为标准化套件推广复制。发布会上与会嘉宾一致认为，工业本体与Harness工程有效提升AI执行准确度，将持续开放应用场景推进智能化转型。

创新奇智表示，未来将持续深化"一模一体两翼"核心战略，推动工业智能体规模化落地，输出"可控、可靠、可衡量"的业务价值，助力中国制造业从数字化迈向智能化新阶段。

综合人民网、新华网报道 | 2026年9月3日