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高通首次将AI矩阵核心嵌入GPU，移动端将迎来"类DLSS"AI超分时代

一、Adreno Neural Fusion：把AI塞进GPU里

9月3日，高通提前公布了下一代骁龙旗舰平台GPU的关键技术细节——首次引入专为AI计算设计的Matrix Cores（矩阵核心），并推出Adreno Neural Fusion融合架构。这项技术将AI超级分辨率、AI帧生成与神经网络处理直接整合进GPU图形渲染管线，可视为高通对PC端NVIDIA DLSS、AMD FSR的移动端回应。移动端游戏玩家期待已久的"画质、帧率、续航三全其美"，终于有了硬件层面的实现路径。

相比此前基于软件算法的Snapdragon Game Super Resolution，新方案在GPU内部完成AI推理，有效减少画面闪烁和重影等视觉伪影。高通官方数据显示，Adreno Neural Fusion的功耗相比上一代方案最高可降低40%，这对移动端的持续高帧率游戏体验具有决定性意义。

二、三切片架构+18MB片上缓存，功耗再降12%

新一代Adreno GPU延续三切片架构设计，运行频率从1.2GHz提升至1.45GHz，每个切片提速250MHz。同时新增18MB Adreno高性能片上缓存（HPM），可减少GPU对系统内存的频繁访问，官方称该设计可带来约12%的功耗改善。Matrix Cores与HPM配合，使AI推理数据完全在GPU片上完成，无需往返系统内存，进一步降低延迟与功耗。从NPU、CPU到GPU，高通平台各核心引擎均具备Matrix加速能力，AI正从单一模块走向平台级融合。

软件生态方面，Unity和Unreal Engine两大主流游戏引擎已原生支持Adreno Neural Fusion，开发者可直接集成部署，无需从零构建定制化渲染方案。首批支持该技术的游戏预计将于今年内实现商业化落地，高通将于9月23日至25日举行的骁龙峰会上公布完整参数及首批游戏名单。

三、从"图形处理器"到"AI计算平台"

这一代GPU升级的本质，是移动芯片定位的深层转变。过去十年，移动端GPU的核心诉求是"跑得更流畅"——更高的帧率、更强的光追、更复杂的着色器。而当下，随着《原神》《星铁》等重度手游对画质要求的持续提升，以及AI生成内容（AIGC）在移动端的快速渗透，GPU正在承担越来越多的AI推理任务。高通这一步棋，标志着移动端GPU正式从"图形处理器"向"AI+图形融合计算平台"演进。

英伟达DLSS在PC端大获成功后，移动端亟需同类技术突破画质与功耗的终极矛盾。高通此次将AI矩阵核心直接嵌入GPU架构，不仅填补了移动端AI超分的硬件空白，也为整个移动游戏产业带来新的增长引擎。当GPU既能画又能算，手机游戏的未来，或许比我们想象的更快到来。

综合快科技、经济观察网、环球Tech报道 | 2026-09-03