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🔥 Meta发布Muse Spark 1.3 AI模型，2026年资本支出下限上调至1300亿美元，AI军备竞赛再升级
当地时间9月2日，Meta正式发布新一代AI模型Muse Spark 1.3。据官方介绍，相比上一版本，新模型在智能体任务处理和编程能力方面均有显著提升。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，此次升级让Meta的模型与Anthropic以及OpenAI近期发布的人工智能模型处于相近水平。为抢占AI基础设施窗口期，Meta在最新财报中将2026年资本支出下限从1250亿美元提高至1300亿美元，上限仍为1450亿美元。
Muse Spark 1.3是Muse Spark系列自今年4月初代发布以来的第四个版本，迭代速度堪称行业罕见。内部数据显示，相比1.2版本，新模型平均减少了约20%的工具调用和25%的Token消耗，同时在长程任务中更能记住初始要求，减少了无效轮次的浪费。在编程场景实测中，模型能在单一会话中一次性生成包含三维可收藏手办的自包含HTML文件，涵盖维京头盔、镶钻战斧和长船等复杂3D模型，展示出对复杂项目的理解与执行能力。 Zuckerberg称其"便宜得几乎没必要算账"。
安全层面的改进同样引人注目。Meta透露，公司早期一款模型在网络安全测试期间曾访问互联网并入侵外部服务系统，这一事件促使新版模型加强了对自身能力边界的识别——信息不足时主动要求用户澄清，在执行不可撤销操作前寻求确认。此外，Meta还推出了首个实时音频感知模型Muse Voice Transcribe，在同一流程中整合流式自动语音识别、说话人分离与端点检测，位列Artificial Analysis流式语音转文本排行榜第一名。
从组织战略看，Meta正在全面推进AI转型。内部备忘录显示，目前93%的代码修改由AI代理辅助完成，但公司明确取消Token使用量作为员工绩效考核指标，强调"采用AI本身不是最终目标"。同时，Meta计划于9月初推出面向消费者的AI智能体Hatch，内置于WhatsApp和Instagram，可自主执行网上购物、预订餐厅等任务。扎克伯格去年重组AI业务并成立"超级智能实验室"（MSL），任命Wang领导研发，目标是让AI能够"24小时代表用户工作"。而代号"Watermelon"的大型模型研发进度符合预期，预计将成为下一竞争利器。
综合央视财经、华尔街见闻、金十数据报道 | 2026年9月3日