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🔥 核心观点一句话概述

一、"循环深度"技术引发安全担忧

OpenAI即将发布的新一代模型Astra，因搭载了一种名为"循环深度"（Recurrent Depth）的推理技术，在AI安全圈引发了剧烈争议。这项技术允许模型在内部反复处理信息，而非像传统方式那样将完整推理过程以"思维链"形式输出。这意味着，AI的思考过程可能变得不可见、不可监控，安全审计和思维链审查机制面临失效风险。非营利AI安全组织Redwood Research首席执行官巴克·施莱格里斯发文称"极度担忧"，认为如果技术继续推进，将"彻底摧毁思维链的可监测性"。

循环深度技术的核心逻辑是：将同一组Transformer层反复计算多轮，在输出下一个词元之前增加内部推理深度。这种做法可以提升模型在数学、编码等任务上的性能，同时降低计算成本。但从安全角度看，当计算图深度拉得极高时，模型可以在内部隐式完成海量推理步骤，人类将看不到它中间思考、谋划、找漏洞的过程，进而进入"不可监控状态"。

二、首席科学家亲自回应

当地时间9月2日，OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基在社交平台发文回应争议。他明确表示，希望避免因信息失实引发一场"冲向不可监控状态的军备竞赛"——各大实验室竞相开发能力过强、人类难以监控、无法审查的模型，导致安全管控彻底失效。帕乔基强调，包括Astra在内的前沿模型，计算图深度与GPT-4相差不超过两倍，模型架构并未出现外界担忧的跳跃式复杂度增长。

帕乔基同时承认，思维链监控确实脆弱，且正朝着更困难的方向发展。但他表示，OpenAI自首批推理模型开始一直致力于维护和利用思维链监控，加强思维链监控仍是当前研究项目的核心目标。据《The Information》进一步澄清，OpenAI目前限制了Astra的循环次数，并试图保证其思维链依然可见。至少在当前版本中，Astra的思维链仍然能够被监控。

三、AI安全界呼吁建立监管框架

此前，OpenAI模型入侵Hugging Face社区的事件让AI安全界高度警觉。曾参与调查该事件的Redwood Research首席科学家瑞安·格林布拉特表示，这可能是迄今为止AI安全最严重的一次倒退。长期关注AI安全的作家兹维·莫肖维茨批评这一技术是"玩火"，甚至表示需要法律来阻止AI实验室之间竞相降低标准的竞赛。与此同时，美国国会已提出"AI紧急关停法案"，要求最先进的AI系统保留关停、限速等技术能力，目前正在众议院审议中。

综合第一财经、华尔街见闻、财联社报道 | 2026年9月3日