🎯 AI产业 · 价格革命

🔥 每百万token跌破1美元大关，中国开源模型用技术+定价+战略三拳组合，彻底重写全球AI定价规则

一、价格破位：从2美元到0.97美元的断崖式下跌

最新数据显示，数据服务商Silicon Data推出的大语言模型token支出指数首次跌破每百万token 1美元关口，报0.97美元，创下该指数推出以来的最低纪录。这一价格不到今年夏季高点2.04美元的一半，仅过去7天就下跌了8.6%。而就在几个月前，OpenAI的GPT-5.6输出价格还高达每百万token 6美元。从6美元到0.97美元，全球AI推理成本在半年内暴跌了85%。

0.97美元不是终点，而是全球大模型竞争格局重排的开始。这轮价格通缩的最大推手，正是来自太平洋对岸的中国模型公司。DeepSeek、月之暗面等企业用一场精心策划的"价格革命"，把闭源厂商的定价权彻底打碎。

二、三拳组合拳：技术、定价、开源的系统性碾压

中国模型的低价并非简单的补贴烧钱，而是由技术架构、定价机制和开源战略三个层面的组合拳打出来的。

第一拳打在架构上。DeepSeek、月之暗面等公司普遍采用混合专家（MoE）架构与注意力机制优化，让模型在推理时只激活部分参数，从源头压低每次调用的算力消耗。配合低精度训练和自研推理引擎，同等智能水平的推理成本被大幅压缩。

第二拳打在定价机制上。今年5月，DeepSeek将V4-Pro模型的API价格永久下调至原定价的四分之一，缓存命中输入价格低至每百万token 0.025元人民币，创下全球大模型价格新低。通过缓存命中与未命中差异化定价，高频调用场景的实际成本被进一步摊薄。

第三拳打在开源战略上。中国头部模型几乎全部开放权重，开发者可以免费私有化部署，API定价由此失去溢价空间。一位接近大模型行业的人士表示：当开源模型以接近零的边际成本供应市场时，闭源厂商的定价空间被系统性压缩。

三、压力传导：OpenAI、Anthropic被迫应战

价格通缩的压力很快传导至大洋彼岸。面对中国模型的性价比攻势，OpenAI在7月底下调了两款GPT-5.6模型的价格，其他先进模型公司也相继推出动态定价机制。但更深层的困境在于收入端通缩、成本端刚性形成的剪刀差——OpenAI和Anthropic的收入高度依赖API调用与订阅费用，而成本端锁定了长期的算力采购和数据中心承诺。

美国头部厂商的对策是向上走，依靠订阅制、企业级服务与生态绑定来对冲API降价的影响。而中国厂商则选择向下扎根，把低价建立在架构创新和成本控制的真实能力之上。对它们而言，低毛利不是需要对冲的风险，而是主动选择的战略起点。

价格便宜不是终点，是新应用的起点。以每百万token 0.97美元计算，一次复杂的文档分析任务成本已降至几美分量级，这在一年前是不可想象的。国产开源模型的崛起，正在改写全球AI的竞争规则，产业权力结构也将经历重构。

综合21世纪经济报道、每日经济新闻、第一财经报道 | 2026年9月3日