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Meta Muse Spark 1.3刷新编码效率，Token消耗降25%，智能体成下一个主战场

一、编程效率大幅跃升，直接对标OpenAI

当地时间9月2日，Meta正式发布Muse Spark 1.3，官方称之为公司迄今为止性能最强的AI模型。与上一版本相比，新模型完成任务所需Token数量减少约25%，工具调用次数减少约20%，Meta首席AI官Alexandr Wang公开表示其编程能力"优于"GPT-5.6 Sol。

这是Meta在开源大模型赛道上首次正面叫板OpenAI和Anthropic，标志着Meta从社交平台向AI基础设施的全面进攻。该模型已同步上线Muse Code编程环境和Meta Model API，面向全球开发者开放。

二、从"生成内容"到"替你工作"，智能体战略浮出水面

Muse Spark 1.3最核心的升级并非单纯的参数堆叠，而是面向智能体（Agent）场景的深度优化。模型可同时维持多个工作流，在复杂长指令下保留更多上下文细节，并在不确定时主动请求用户澄清——这些特性直指AI从"问答工具"向"自主执行者"的跃迁。

Meta明确表示，这一模型将逐步接入Instagram、Facebook和Meta AI等消费级产品，实现马克·扎克伯格提出的"24小时替你工作"的个人智能体愿景。当Google、OpenAI、Anthropic各自押注Agent赛道时，Meta选择用生态流量为杀手锏，让AI真正渗透到数十亿用户的日常数字生活。

三、开源路线延续，"西瓜"模型蓄势待发

Meta并未公开Muse Spark 1.3的权重，但宣布更大规模的"西瓜"（Watermelon）模型研发进展顺利。与此同时，Muse Spark 1.2的开源权重仍按计划推进。在OpenAI坚持闭源策略、Anthropic逐步开放的背景下，Meta的开源+商用双轨模式正在形成独特的竞争壁垒。

综合金十数据、界面新闻、科创板日报报道 | 2026年9月3日