🎯 AI大模型 · 科技
一、最大性能跃升,编码任务效率显著提升🔥 Meta发布史上最强模型Muse Spark 1.3,编码能力逼近OpenAI,AI竞赛再掀波澜
当地时间9月2日,Meta正式发布迄今最强大的人工智能模型Muse Spark 1.3,这也是Meta首席AI官亚历山大·王所称的"公司历史上最大的一次性能跃升"。与Muse Spark 1.2相比,新模型在编码任务中工具调用次数减少约20%,Token使用量减少约25%,同时大幅增强了对抗输入和提示注入的防护能力。
工具调用减少20%意味着每次代码生成更加精准高效,企业级部署成本将进一步降低。该模型已上线Muse Code和Meta Model API,最高推理模式将在完成安全测试后推出,未来还将向Instagram、Facebook及Meta AI等社交平台用户推送。
二、对标GPT-5.6,Meta重新跻身头部阵营在权威基准测试DeepSWE v1.1中,Muse Spark 1.3取得75.4分,超越Anthropic Claude Opus 5和OpenAI GPT-5.6 Sol的部分评测维度。Alexandr Wang公开表示,新模型在编码和智能体任务方面已"与OpenAI、Anthropic等头部竞争对手处于同一水平",同时强调"优于目前市面上任何一款中国模型"。
不过,Wang也坦承OpenAI即将发布的Astra模型仍是强劲对手。随着Google同期发布Gemini 3.8 Flash,AI巨头密集推出新模型的趋势愈发明显,编码与智能体能力正成为新一轮军备竞赛的核心战场。
三、开源计划将如何重塑AI生态Meta同时宣布,计划推出更大规模模型及Muse Spark开源权重。这一举措若落地,将进一步降低企业使用前沿模型的门槛,推动开源AI生态发展。业内分析认为,Meta选择开源路线与其相比Google、Anthropic更强调API付费模式不同,开源策略有望吸引更多开发者构建基于Muse Spark的应用,形成差异化竞争力。
综合界面新闻、金融界报道 | 2026年9月3日