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🔥 中国AI模型出海提速：DoorDash、爱彼迎后台已换成Kimi

一、中国开源模型，正在改写全球AI版图

随着Kimi、DeepSeek、智谱GLM等中国开放权重模型能力持续提升，越来越多海外企业开始在中国模型基础上进行后训练，开发自主产品和模型。中国模型正从"被选择"转向"被依赖"，加速融入全球AI产业链。

美国法律AI公司哈维最新发布的首个后训练开放权重模型Tenet，以月之暗面Kimi K3为基础开发。技术细节显示，Tenet依托约1750个专业化法律工作智能体环境完成迭代优化，专项训练历时约2个月。测试显示，经过专项训练后，Tenet完整完成的综合法律实务任务数量接近原始Kimi K3模型的两倍，合同起草、审查等专项任务完整完成量增加约20%，同时基本保留了原模型的通用法律知识能力。

这并非孤例。美国AI编程平台Cursor所属公司今年3月公布的自主编程模型Composer 2，以Kimi K2.5为基础，依托代码数据持续预训练再经大规模强化学习优化；5月推出的Composer 2.5仍以Kimi K2.5为基础扩大规模。美国初创企业"Cognition"、英国Cosine也分别以Kimi模型为基础打造核心AI工程产品。

二、成本优势+性能追赶，双重驱动出海

成本差距是最直观的驱动力。Artificial Analysis平台数据显示，Claude Fable 5.1在前沿AI模型中单次任务成本最高达3.69美元，而成本最高的Kimi K3仅需0.84美元，二者相差约4.4倍。性能上，Kimi K3、智谱GLM 5.3、阿里千问Qwen3.8、DeepSeek V4 Pro等中国模型，与Anthropic和OpenAI顶级闭源模型性能差距已非常接近。

OpenRouter数据显示，今年五六月起，中美大模型Token消耗量出现分化，中国大模型调用量超过美国，并在随后数月持续扩大领先幅度。这意味着海外市场对中国模型的需求已从"尝鲜"进入"主力"阶段。

三、从"尝鲜"到"主力"，中国模型进入外企核心工作流

美国外卖巨头DoorDash、全球旅行平台爱彼迎、德国西门子等外企，已逐步将后台AI模型切换为中国产品。DoorDash联合创始人安迪·方今年7月在社交平台透露，平台将"较低层次的工作"委托给Kimi K2.6处理，Anthropic的Fable模型只负责"最困难的工作"，以更低成本实现性能大幅提升。

行业分析人士指出，全球大模型市场正日益分层：前沿模型凭借复杂高价值任务能力保持价格溢价，而在中国模型成本优势加持下，大量日常企业工作流正在迁移。中国开源模型的"性价比+"策略，正在成为全球AI产业选择的新常态。

中国AI从"跟跑"到"并跑"，出海只是第一步。

综合南方都市报、华尔街见闻、界面新闻报道 | 2026年9月3日