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🔥 AI4S已进入下半场，重心从方法探索转向科研体系的系统性变革

一、科学智能大会释放关键信号

近日，以人工智能变革科研范式为主题的2026科学智能大会在北京举行。专家指出，科学智能（AI for Science，简称AI4S）已进入下半场，重心正从AI方法探索，转向AI时代科研体系的系统性变革。

北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南认为，AI正在重塑知识获取、理论计算和实验工具，通过平台化科研与干湿闭环大幅提升探索效率。未来需要推动科研平权化，以产业视角打通人才、创新、市场、资金等环节，建立低成本、高效率的科研工具与成果转化体系。

AI4S的下半场不是比谁的方法更漂亮，而是比谁能真正产出经得起实践检验的成果。

二、16个典型案例发布 自主实验室成亮点

会上，北京市科委、中关村管委会发布北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例。首批案例包含自主实验室体系、高价值场景、科学模型、科学数据、创新生态五个大类，共计16个案例。

其中，清华大学化学系建设的化学研究自主实验室变革传统经验试错模式，建立数据与算法驱动的化学研究新范式，实现从分子设计到智能表征全流程无人运行；中国科学院自动化研究所建设的磐石科学基础大模型适配国产算力，降低科研机构应用门槛。

从经验试错到数据驱动，化学研究正在经历一场深刻的范式革命。

三、混合科研范式或成未来主流

之江实验室主任、阿里云创始人、中国工程院院士王坚表示，在AI4S研究过程中，多学科交叉、跨学科融合的门槛将会被更多科研工作者跨越。如何打破科研与产业之间的界限，让AI的预测真正经得起实验检验，成为AI4S下一步迫切需要解决的问题。

北京大学科学智能学院副院长莫凡洋表示，从长远看，AI或将具备自主设计科学实验的能力，但现阶段仍需由科学家提出核心科学问题、划定探索方向。不少与会专家认为，未来更可能形成AI主导执行过程、人类科学共同体保留最终判断权的混合科研范式。

综合中国化工报、央广网报道 | 2026年9月3日