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🔥 Meta发布迄今最强AI模型Muse Spark 1.3，编码性能超越GPT-5.6 Sol，距AGI只差一步
当地时间9月2日，Meta正式发布其人工智能领域迄今最强大的模型——Muse Spark 1.3。Meta首席AI官亚历山大·王（Alexandr Wang）在多个场合表示，这款新模型在编码和智能体任务上的表现已追平甚至超越OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1也处于同一梯队。
这是Meta在AI军备竞赛中迄今最大的一次性能跃升。王将此次更新定性为"最大的一次跃升"，并称新模型"优于目前市面上的任何一款中国模型"。他同时承认，OpenAI即将推出的Astra模型仍可能重新拉开差距，竞争态势将持续演变。
从具体数据来看，Muse Spark 1.3在DeepSWE v1.1基准测试中得分75.4，高于GPT-5.6 Sol和Opus 5。更关键的提升在于效率——新模型的工具调用次数减少约20%，Token消耗减少约25%。这意味着在实际工作负载中，模型响应更简洁、更少"绕路"，能同时处理多个工作流而不必开启多个独立会话。
智能体能力是此次升级的另一大重点。Meta强调，Muse Spark 1.3可连续数小时完成编程、研究和知识工作，并自主验证结果。模型对自身局限性也有更强感知，当请求模糊时会主动向用户澄清，在不可逆操作前寻求确认，从而大幅降低误操作风险。
商业化方面，Muse Spark 1.3已通过Meta Model API平台向开发者开放付费访问，收费标准与上一版本保持一致。王透露，该API平台已获得强劲市场采用，部分开发者每周使用量高达数万亿个token。Meta今年7月首次向开发者收取Muse Spark 1.1费用，扎克伯格当时表示定价目标是成为"市场上最具竞争力的选项"。
不过，Meta在开源策略上仍保持谨慎。王表示，公司尚未决定公开Muse Spark 1.3的权重文件，但计划发布上一版本Muse Spark 1.2的开源权重。如何在开放理念与巨额AI投资回报之间取得平衡，仍是扎克伯格面临的核心命题。与此同时，Meta更受期待的大型模型"Watermelon"开发工作仍按计划推进中。
综合华尔街见闻、界面新闻、金融界报道 | 2026年9月3日